车牌自动识别系统是一个以微处理器为核心，基于图像处理、模式识别等技术的高度智能的电子系统，这个系统主要有摄像头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。在自然光较暗或夜间影响识别效果时，自动开启辅助照明装置提供摄像光源。当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分控制摄像机采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，由预处理模块对输入图像进行预处理后送入计算机内。计算机内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符特征数据，与模板库进行匹配，给出识别结果。识别结果和图像存入数据库中，留待以后车牌查询和交通流量统计。现阶段，一个典型的车牌自动识别系统都是由车辆检测，车辆图像采集，图像预处理，车牌子图像定位，车牌字符分割，字符识别这几个过程组成。 车牌识别系统的视频识别不需要安装地感线圈，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别，停车场车牌识别，若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。具体识别参数调节如下:1、调节图像具体参见【镜头调节】，推荐使用4m 的距离;2、识别参数的设置:1)视频识别建议选择高识别速度，以减小车牌识别所需要的时间;2)车牌的至小宽度和至大宽度仅能使用80~200(像素)，可以在保证识别正确的情况下提高识别速度;3)车牌的类型可以根据现场的实际情况进行增减。注:设置的类型越多，识别速度会相应变慢。3、识别区域调节1)识别时，车牌必须进入识别区域才能识别，在区域以外的地方无法识别;2)识别区域为凸四边形，可以自由调节，出厂默认是整幅图像进行识别;3)识别区域可以根据现场的车道状况选择合适的大小和位置，提高识别速率和准确率;4、输出区域调节在视频识别模式下识别出车牌结果时，只有当车牌位于输出区域时才能输出识别结果，其他位置将不输出车牌;注:1)输出区域的高度不整幅图像的1/3;2)如果现场有较多大型卡车出入，车牌位置相对较高，可以适当将输出区域的上边沿调节高一些;3)客户可根据现场情况，选择不同的输出区域，以屏蔽栏杆等障碍物，同时能够防止跟车时输出多个识别结果;4)在输出区域上边沿线处，车牌宽度应保持在110-140像素，宽度过小可能会导致误识别，宽度过大可能无法识别出结果。5、视频识别注意事项1)视频识别时车牌必须是运动的，静止的图像无法进行识别;2)视频识别夜间补光灯常亮;3)同一张车牌不能在短时间识别两次，至少应该保持三十秒的时间间隔才能再次识别同一张车牌;4)在安装相机的时候需要注意，请尽可能保持车牌图像出现在整幅图像的下半部分，相对于车牌在图片上半部分，识别速率会提升很多。车牌识别系统的图像采集，一般主要是通过摄像头与计算机的视频捕抓卡直接相连来完成的，由于图像采集设备所采集到的图像可能受恶劣的天气、变化的光照以及摄像机拍摄角度等的影响，使得拍摄到的车牌图像存在污迹、光照不均、亮度太低、对比度太小、倾斜等情况。这些都影响了车牌字符的分割进而降低了车牌识别率，图5即为拍摄到的一个车图。因此，必须采取车牌图像预处理措施以提高识别率。同时，由于车牌不可避免地存在噪声，而且由于车牌识别系统在室外小时工作，光照度大范围变化，也存在光照不均，亮度太低对比度太小等情况，这些都会降低系统的字符识别率，因此需采取滤噪、光照不均校正和对比度增强等图像增强措施。预处理是整个车牌识别系统的步，它的有效与否直接关系到下一步定位的成功率高低。预处理的主要目的是增强图像中的目标的信息，减少或者消除非目标信息，以有利于下一步的图像进一步处理。对于含有车牌的图像来说，车牌识别，预处理主要是为了让目标字符的信息加强，并且消除干扰信息，从而便于系统进行下面的车牌区域的定位工作。一般来说，预处理的方法主要分为空域法和频域法两大类四。空域法主要是利用图像中各点之间的位置关系与颜色信息来进行处理，用于其中预处理的空域法主要有图像的点运算、图像增强等频域法则是将图像变换到频域然后再进行处理，芜湖车牌识别，一般采用的变换方式都是线性正交变换、傅立叶变换、离散余弦变换等，自动车牌识别，然后根据目标信息的特征进行相应的滤波处理。一般来说，利用空域法比较直接方便，理解上直观利用频域法则有计算量小、易于消除噪声等特点。 停车场车牌识别-芜湖车牌识别-芜湖一路机电由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）为客户提供“机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门”等业务，公司拥有“芜湖一路机电”等。专注于金属门等行业，在安徽 芜湖 有较高度。欢迎来电垂询，联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
