伴随着科技的飞速发展，人脸识别的技术也越来越好，近来有一种通过神经网络的方法进行识别，人工神经网络是一种非线性动力学系统，具有良好的自组织、自适应能力。目前神经网络方法在人脸识别中的研究方兴未艾。Valentin提出一种方法，首先提取人脸的 50个主元，然后用自相关神经网络将它映射到 5维空间中，再用一个普通的多层感知器进行判别，对一些简单的测试图像效果较好；有人提出了一种混合型神经网络来进行人脸识别，其中非监督神经网络用于特征提取，人脸识别门禁，而监督神经网络用于分类。Lee等将人脸的特点用六条规则描述，然后根据这六条规则进行五官的定位，将五官之间的几何距离输入模糊神经网络进行识别，效果较一般的基于欧氏距离的方法有较大改善，人脸识别系统，Laurence等采用卷积神经网络方法进行人脸识别，由于卷积神经网络中集成了相邻像素之间的相关性知识，从而在一定程度上获得了对图像平移、旋转和局部变形的不变性，因此得到非常理想的识别结果，Lin等提出了基于概率决策的神经网络方法 (PDBNN)，其主要思想是采用虚拟 (正反例 )样本进行强化和反强化学习，从而得到较为理想的概率估计结果，并采用模块化的网络结构 (OCON)加快网络的学习。这种方法在人脸检测、人脸定位和人脸识别的各个步骤上都得到了较好的应用，其它研究还有 :Dai等提出用Hopfield网络进行低分辨率人脸联想与识别，Gutta等提出将RBF与树型分类器结合起来进行人脸识别的混合分类器模型，Phillips等人将MatchingPursuit滤波器用于人脸识别，人脸识别一体机，国内则采用统计学习理论中的支撑向量机进行人脸分类。神经网络方法在人脸识别上的应用比起传统的方法来有一定的优势，因为对人脸识别的许多规律或规则进行显性的描述是相当困难的，而神经网络方法则可以通过学习的过程获得对这些规律和规则的隐性表达，它的适应性更强，一般也比较容易实现。因此人工神经网络识别速度快，但识别率低 。而神经网络方法通常需要将人脸作为一个一维向量输入，铜陵人脸识别，因此输入节点庞大，其识别重要的一个目标就是降维处理。 人脸识别系统原理人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，可以将人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸跟踪侦测，自动调整影像放大;它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术一般包含三个部分:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对。(1)人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。(2)人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。(3)人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法”。这种算法是利用人体面部各特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间1秒。现在很多小区开始采用人脸识别系统作为门禁，将它引入居民住宅区，可以发挥这样一些作用：1.可控制各类人员进出例如，住户张三的人脸信息经采集已在人脸信息数据库中备案，张三只需在楼宇门外的人脸识别镜头前进行识别（即“刷脸验证”），识别成功后，楼宇门即自动打开。而访客李四，因未在人脸信息数据库中备案人脸信息，故刷脸验证将不成功，无法控制楼宇门打开。2.住户无需随身携带门禁卡即可方便出入；3.无关人员无法随意进出小区及楼宇，住户的安全更有保证；4.可有效防止转租、转借等违规行为。 人脸识别门禁-铜陵人脸识别-芜湖一路机电(查看)由芜湖市一路机电工程有限公司提供。“机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门”就选芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com），公司位于：安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503，多年来，芜湖一路机电坚持为客户提供好的服务，联系人：朱经理。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。芜湖一路机电期待成为您的长期合作伙伴！ 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
