如今的机场与车站大多安装了人脸识别机进行安检，那么出入境管理处是如何利用人脸识别技术进行安防布控的呢？①针对违规旅客通过现场实时人脸比对，辨别出在场嫌疑人②对接海关业务系统，人脸识别闸机，智能分析嫌疑人，实现海关的特殊重点人员布控自动辨别、机场旅客信息收集。③抓拍的人脸与后台服务器进行比对，判断此次通关人是属于黑名单人物还是白名单人物；若是白名单人物则放行过关；若是黑名单人物，系统会立即发出警示，拒绝其出入境，甚至逮捕。 伴随着科技的飞速发展，人脸识别的技术也越来越好，人脸识别摄像机，近来有一种通过神经网络的方法进行识别，人工神经网络是一种非线性动力学系统，具有良好的自组织、自适应能力。目前神经网络方法在人脸识别中的研究方兴未艾。Valentin提出一种方法，首先提取人脸的 50个主元，然后用自相关神经网络将它映射到 5维空间中，再用一个普通的多层感知器进行判别，对一些简单的测试图像效果较好；有人提出了一种混合型神经网络来进行人脸识别，其中非监督神经网络用于特征提取，而监督神经网络用于分类。Lee等将人脸的特点用六条规则描述，然后根据这六条规则进行五官的定位，将五官之间的几何距离输入模糊神经网络进行识别，效果较一般的基于欧氏距离的方法有较大改善，Laurence等采用卷积神经网络方法进行人脸识别，由于卷积神经网络中集成了相邻像素之间的相关性知识，从而在一定程度上获得了对图像平移、旋转和局部变形的不变性，因此得到非常理想的识别结果，Lin等提出了基于概率决策的神经网络方法 (PDBNN)，其主要思想是采用虚拟 (正反例 )样本进行强化和反强化学习，从而得到较为理想的概率估计结果，人脸识别，并采用模块化的网络结构 (OCON)加快网络的学习。这种方法在人脸检测、人脸定位和人脸识别的各个步骤上都得到了较好的应用，其它研究还有 :Dai等提出用Hopfield网络进行低分辨率人脸联想与识别，Gutta等提出将RBF与树型分类器结合起来进行人脸识别的混合分类器模型，Phillips等人将MatchingPursuit滤波器用于人脸识别，国内则采用统计学习理论中的支撑向量机进行人脸分类。神经网络方法在人脸识别上的应用比起传统的方法来有一定的优势，因为对人脸识别的许多规律或规则进行显性的描述是相当困难的，而神经网络方法则可以通过学习的过程获得对这些规律和规则的隐性表达，它的适应性更强，一般也比较容易实现。因此人工神经网络识别速度快，但识别率低 。而神经网络方法通常需要将人脸作为一个一维向量输入，因此输入节点庞大，其识别重要的一个目标就是降维处理。人脸识别机具有哪些功能优势呢？以下是详细说明：1.性：采取的混合人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。2.多样化：支持数据来源的多样化，动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取，人脸识别功能，照片扫描等多种方式；支持现场捕抓照片与数据库中照片自动匹配检索；3.高效低成本化：合理配置和选取合适的产品软硬件型号，使整个系统稳定、高效、可靠、低成本运行。4.化：普通照片中提取人脸特征值，极大地降低了数据存储空间，加快了比对查询速度，单台计算机对比速度为每秒5～300万张（因选用的面纹模板而异）；5.方便性：完善的照片比对功能，比对方式多，比对准确率高，比对速度快，支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别（化装问题），系统操作清晰，相关工作人员和授权用户都能方便的使用系统。6.实用性：适合于各国人种，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响。7.简易性：支持现场捕抓照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问； 人脸识别闸机-人脸识别-一路机电人脸识别机(查看)由芜湖市一路机电工程有限公司提供。人脸识别闸机-人脸识别-一路机电人脸识别机(查看)是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
