车牌识别系统具有哪些特点车牌识别系统具有以下特点：1、在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。3、能够识别符合“GA36-92”和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军方车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。4、利用新的计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，车牌识别，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。 车牌识别系统的视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传，同时需要设置车牌图像在输出区域内，相比较抓拍识别和视频识别，视频加地感能够提供更快的识别速度和更高的识别率，具体的调节过程如下:1、地感线圈安装地感线圈时，要尽量靠近相机，推荐水平距离相机3米;2、识别参数视频加地感和视频识别都选择高识别速度。3、识别区域调节视频加地感和视频识别的识别区域类似。4、输出区域调节视频加地感识别模式下输出区域的调节需要注意如下事项:1)默认输出区域为整幅图像，小区车牌识别厂家，只有出现跟车或栅栏等问题时，可设置跟车或栅栏等在输出区域外部，但应尽量保证输出区域至大化，若设置过小，可能会导致输出无牌车;2)地感线圈要包含在输出区域内部，特别需要注意的是当前车辆触发地感时刻的图片其车牌一定要处于输出区域内部，否则将输出无牌车;3)如果出现跟车较近的现象，应该保持后面车辆的车牌图像不能进入输出区域，否则将输出多个识别结果;4)地感线圈应尽可能靠近图像下部，不要高于图像1/3处。车牌自动识别系统是一个以微处理器为核心，基于图像处理、模式识别等技术的高度智能的电子系统，这个系统主要有摄像头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。在自然光较暗或夜间影响识别效果时，自动开启辅助照明装置提供摄像光源。当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，车牌识别系统，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分控制摄像机采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，由预处理模块对输入图像进行预处理后送入计算机内。计算机内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符特征数据，与模板库进行匹配，给出识别结果。识别结果和图像存入数据库中，留待以后车牌查询和交通流量统计。现阶段，一个典型的车牌自动识别系统都是由车辆检测，车辆图像采集，图像预处理，车牌子图像定位，车牌字符分割，字符识别这几个过程组成。 车牌识别-一路机电车牌识别-车牌识别系统由芜湖市一路机电工程有限公司提供。车牌识别-一路机电车牌识别-车牌识别系统是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
