动态人脸识别与静态人脸识别的区别在哪里？静态人脸识别是在特定的区域或者范围之内进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。图形识别率较高，可达到95%以上。动态人脸识别是不限制范围，你只要出现在范围内，无论在哪个地方，都可以自动识别。也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，人脸识别，进行动态人脸识别。相比较静态人脸识别，很明显，动态人脸识别体验感更好，因为是动态的，产品价格相对较高，用户容量也比较大。动态人脸识别识别速度快，20毫秒实时识别，每秒10张以上。保存本地电脑，私秘性较好。 人脸识别系统适用于办公区域、通道闸机、写字楼、学校、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。以下是芜湖一路机电的人脸识别一体机所具有的特点：1、动态双摄防伪，完全解决各类照片在各种载体上的欺骗；2、夜间红外、RGB 双补光；3、采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；4、识别准确率为 99.7%；5、识别速度快，人脸跟踪与检测耗时 20ms 左右；6、屏幕尺寸7 英寸，全视角，170°IPS 液晶屏；7、分别率200W像素，自动白平衡。伴随着科技的飞速发展，人脸识别考勤，人脸识别的技术也越来越好，人脸识别一体机，近来有一种通过神经网络的方法进行识别，人工神经网络是一种非线性动力学系统，具有良好的自组织、自适应能力。目前神经网络方法在人脸识别中的研究方兴未艾。Valentin提出一种方法，首先提取人脸的 50个主元，然后用自相关神经网络将它映射到 5维空间中，再用一个普通的多层感知器进行判别，对一些简单的测试图像效果较好；有人提出了一种混合型神经网络来进行人脸识别，其中非监督神经网络用于特征提取，而监督神经网络用于分类。Lee等将人脸的特点用六条规则描述，然后根据这六条规则进行五官的定位，将五官之间的几何距离输入模糊神经网络进行识别，效果较一般的基于欧氏距离的方法有较大改善，Laurence等采用卷积神经网络方法进行人脸识别，由于卷积神经网络中集成了相邻像素之间的相关性知识，从而在一定程度上获得了对图像平移、旋转和局部变形的不变性，因此得到非常理想的识别结果，Lin等提出了基于概率决策的神经网络方法 (PDBNN)，其主要思想是采用虚拟 (正反例 )样本进行强化和反强化学习，从而得到较为理想的概率估计结果，并采用模块化的网络结构 (OCON)加快网络的学习。这种方法在人脸检测、人脸定位和人脸识别的各个步骤上都得到了较好的应用，其它研究还有 :Dai等提出用Hopfield网络进行低分辨率人脸联想与识别，Gutta等提出将RBF与树型分类器结合起来进行人脸识别的混合分类器模型，Phillips等人将MatchingPursuit滤波器用于人脸识别，国内则采用统计学习理论中的支撑向量机进行人脸分类。神经网络方法在人脸识别上的应用比起传统的方法来有一定的优势，因为对人脸识别的许多规律或规则进行显性的描述是相当困难的，而神经网络方法则可以通过学习的过程获得对这些规律和规则的隐性表达，它的适应性更强，一般也比较容易实现。因此人工神经网络识别速度快，但识别率低 。而神经网络方法通常需要将人脸作为一个一维向量输入，因此输入节点庞大，其识别重要的一个目标就是降维处理。 人脸识别-一路机电人脸识别机-人脸识别考勤由芜湖市一路机电工程有限公司提供。人脸识别-一路机电人脸识别机-人脸识别考勤是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
