从环境等客观因素来说,车牌识别系统在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光行驶不同,芜湖车牌识别,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备动态范围和分辨率不够也会使成像质量难以得到保证。对于地感线圈触发的情况来说,当认为车牌达到了蕞佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。另外由于成像系统的镜头景深有限,只有在预定位置附近才能够清晰成像,所以需要触发系统定位准确,才能保证图像质量。 车牌识别一体机安装注意事项:1、安装使用1.2m 高的立柱;2、一体机的有效识别距离为3-8m,超过该范围则无法识别;3、在地感线圈前面1米必须安装减速带;4、选择设备安装位置与角度时,应综合考虑现场的光照条件,避免相机处在强逆光的环境中。5、当一体机拍照时,如有强光照射车牌,会造成车牌有反光,严重时会导致无法识别。设备安装时,要避免安装在容易发生车牌有反光的环境。6、在一体机周围的环境中,如果有物体的影子投影在车牌区域上,会造成车牌图片明暗不均,形成了阴阳车牌,严重时也会导致一体机无法识别,设备安装时,要避免这种情况。阴阳车牌导致识别错误7、设备安装过程中可能用到的工具请参考《产品说明书》附录三。车牌定位是车牌识别系统中的关键之一,如何在复杂的背景下克服干扰准确定位出含有车牌字符区域直接关系到车牌识别系统后续识别部分的正确率。到目前为止,有关车牌定位的研究很多,其中主要的方法有下面几种:基于彩色信息的方法、数学形态学的方法、基于纹理的方法和人工神纤网络方法等。对于背景特别复杂的车牌定位问题,车牌识别系统,现在很多都将以土几的两种或者两种以上的方法结合起来使用。其中基于彩色信息的方法处理较为复杂,并且与采用的颜色模式有很大关系数学形态学的方法只能处理特定类型的背景情况基于边缘的方法计算量较大并且对车牌图像边缘清晰度的要求较高人工神经网络方法虽然容错性较强,一般收敛速度较慢基于纹理的方法是目前采用较多的一种方法,这一方法计算量有限,停车场车牌识别,而且基本思路比较直观,易于理解,特别是针对本文中的识别系统所针对的图像的特点而言,用这种方法完全可以进行处理。 芜湖车牌识别-车牌识别一体机-芜湖一路机电(商家)由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司(www.ylchepaishibie.com)是从事“机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门”的企业,公司秉承“诚信经营,用心服务”的理念,为您提供的产品和服务。欢迎来电咨询!联系人:朱经理。 产品:芜湖一路机电供货总量:不限产品价格:议定包装规格:不限物流说明:货运及物流交货说明:按订单