以下是车牌识别系统的工作原理：1.牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个为合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。2.牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部至小值的附近，安徽车牌识别，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。3.牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择为匹配的作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，停车场车牌识别，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。 从车牌识别系统的算法上来说，车牌定位之般要对图像做预处理，然后再进行定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强，车牌被部分遮挡，车牌处出现污点、变脏，笔迹模糊退色，有其它字符区域干扰，以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，需要研发与之适应的算法。而字符识别算法上，由于汉字笔画复杂，所以要求图像有更高的分辨率，系统有很高的采集和处理速度，小区车牌识别，才能达到实时处理的要求。算法的简捷、实用、往往和算法速度形成冲突。车牌识别系统具有以下特色功能：1、对于已经入场的车辆，车牌识别系统，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。2、当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等)，可以手动输入车牌号码入场或者出场。3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单导入到控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。 车牌识别系统-芜湖一路机电(在线咨询)-安徽车牌识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）是安徽 芜湖 ,金属门的，多年来，公司贯彻执行科学管理、发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在芜湖一路机电领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创芜湖一路机电更加美好的未来。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
