在车牌识别系统中，字符分割完成的任务就是将单个车牌字符准确的一个个切分出来。字符分割的方法有基于变换、基于聚类技术和直接投影方法等。字符分割的准确性非常重要，直接关系到识别的正确率。本文采用直接投影法并且采用对投影的峰谷分析以及字符的先验大小知识来对车牌字符进行分割，实验验证，这个方法取得了很好的效果。首先来看一下标准车牌的分布特点，我们要识别的标准车牌字符分为三个部分，标准的车牌上有个字符，首位为省名缩写汉字，次位为英文字母，再次位为英文字母或阿拉伯数字，末四位为数字，字符总长度为，其中单个字符统一宽度为，高度为，第二、三个字符间隔为，车牌识别系统，这个间隔又把车牌分成两个部分，充分利用这些先验知识有助于对字符边框的准确切分。 从车牌识别系统的算法上来说，车牌定位之般要对图像做预处理，然后再进行定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，车牌识别厂家，或图像对比度不强，车牌被部分遮挡，车牌处出现污点、变脏，笔迹模糊退色，有其它字符区域干扰，以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，车牌识别设备，需要研发与之适应的算法。而字符识别算法上，由于汉字笔画复杂，所以要求图像有更高的分辨率，系统有很高的采集和处理速度，才能达到实时处理的要求。算法的简捷、实用、往往和算法速度形成冲突。车牌识别系统在宽车道安装时的注意事项如下：1、如果车道特别宽，车的行驶方向不固定，车辆驶入时，车头会左右倾斜，容易影响识别效果，可以将车道分成两条或者用锥桶、路桩等障碍物隔离开一条非机动车道，滁州车牌识别，使机动车道变窄，车行方向变正。如下图，原车道宽为6m，增加非机动车道后，机动车道减至4m，有利于提高识别率。2、如果车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种情况可以安装双相机，即在车道的两侧各安装一台相机，这样不管车行方向偏向哪边，都可以有相机拍到车牌并识别。3、如果车道很短，当车从某个方向驶来时，车身通常都是斜向一侧的，这种情况可以把相机安装在车头所偏向的一侧，这样拍照时车头是正对相机的;如果车辆从两个方向驶来，可以安装双相机，每台相机拍摄一个方向的来车.当车辆从左侧驶入，2号相机可以抓拍到正面照片，当车辆从右侧驶入，1号相机可以抓拍到正面照片，这样保证了车不管从哪边进入，都可以拍到车牌并识别。 车牌识别系统-滁州车牌识别-芜湖一路机电由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）在金属门这一领域倾注了无限的热忱和热情，芜湖一路机电一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创。相关业务欢迎垂询，联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
