随着科技的发展，芜湖车牌识别，似乎一切都变得智能化了，车牌识别道闸，以下介绍一下车牌识别系统及其工作原理：车辆号牌相当于是车辆的个人证明，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，小区车牌识别，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：1.强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。2.可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式有个很大的问题就是白天、晚上的照度不一样，车牌识别，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。3.宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的好办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。 从车牌识别系统的算法上来说，车牌定位之般要对图像做预处理，然后再进行定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强，车牌被部分遮挡，车牌处出现污点、变脏，笔迹模糊退色，有其它字符区域干扰，以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，需要研发与之适应的算法。而字符识别算法上，由于汉字笔画复杂，所以要求图像有更高的分辨率，系统有很高的采集和处理速度，才能达到实时处理的要求。算法的简捷、实用、往往和算法速度形成冲突。车牌识别系统具有以下特点：1、在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。3、能够识别符合“GA36-92”和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军方车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。4、利用新的计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。 车牌识别-芜湖车牌识别-芜湖一路机电(查看)由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）是安徽 芜湖 ,金属门的，多年来，公司贯彻执行科学管理、发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在芜湖一路机电领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创芜湖一路机电更加美好的未来。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
