从环境等客观因素来说，车牌识别系统在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光行驶不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备动态范围和分辨率不够也会使成像质量难以得到保证。对于地感线圈触发的情况来说，当认为车牌达到了蕞佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。另外由于成像系统的镜头景深有限，只有在预定位置附近才能够清晰成像，所以需要触发系统定位准确，才能保证图像质量。 车牌识别系统的视频识别不需要安装地感线圈，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别，若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。具体识别参数调节如下:1、调节图像具体参见【镜头调节】，推荐使用4m 的距离;2、识别参数的设置:1)视频识别建议选择高识别速度，池州车牌识别，以减小车牌识别所需要的时间;2)车牌的至小宽度和至大宽度仅能使用80~200(像素)，可以在保证识别正确的情况下提高识别速度;3)车牌的类型可以根据现场的实际情况进行增减。注:设置的类型越多，识别速度会相应变慢。3、识别区域调节1)识别时，车牌必须进入识别区域才能识别，在区域以外的地方无法识别;2)识别区域为凸四边形，可以自由调节，出厂默认是整幅图像进行识别;3)识别区域可以根据现场的车道状况选择合适的大小和位置，提高识别速率和准确率;4、输出区域调节在视频识别模式下识别出车牌结果时，只有当车牌位于输出区域时才能输出识别结果，其他位置将不输出车牌;注:1)输出区域的高度不整幅图像的1/3;2)如果现场有较多大型卡车出入，车牌位置相对较高，可以适当将输出区域的上边沿调节高一些;3)客户可根据现场情况，选择不同的输出区域，以屏蔽栏杆等障碍物，同时能够防止跟车时输出多个识别结果;4)在输出区域上边沿线处，车牌宽度应保持在110-140像素，宽度过小可能会导致误识别，宽度过大可能无法识别出结果。5、视频识别注意事项1)视频识别时车牌必须是运动的，静止的图像无法进行识别;2)视频识别夜间补光灯常亮;3)同一张车牌不能在短时间识别两次，至少应该保持三十秒的时间间隔才能再次识别同一张车牌;4)在安装相机的时候需要注意，请尽可能保持车牌图像出现在整幅图像的下半部分，相对于车牌在图片上半部分，识别速率会提升很多。芜湖一路机电的智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，应用与停车场、高速路口、收费通道等场所的车辆管理系统。车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，自动车牌识别，交通流量控制指标测量，智能车牌识别，车辆定位，车牌识别道闸，汽车防盗，高速公路超过限定速度自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 车牌识别道闸-池州车牌识别-芜湖一路机电(查看)由芜湖市一路机电工程有限公司提供。行路致远，砥砺前行。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为金属门较具影响力的企业，与您一起飞跃，共同成功! 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
