人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸部位的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，人脸识别一体机机，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 现在很多小区开始采用人脸识别系统作为门禁，将它引入居民住宅区，可以发挥这样一些作用：1.可控制各类人员进出例如，住户张三的人脸信息经采集已在人脸信息数据库中备案，张三只需在楼宇门外的人脸识别镜头前进行识别（即“刷脸验证”），识别成功后，人脸识别系统，楼宇门即自动打开。而访客李四，人脸识别考勤机，因未在人脸信息数据库中备案人脸信息，故刷脸验证将不成功，无法控制楼宇门打开。2.住户无需随身携带门禁卡即可方便出入；3.无关人员无法随意进出小区及楼宇，住户的安全更有保证；4.可有效防止转租、转借等违规行为。以下基于特征分析的方法进行人脸识别的技术原理：实际上，特征脸反映了隐含在人脸样本集合内部的信息和人脸的结构关系。将眼睛、面颊、下颌的样本集协方差矩阵的特征向量称为特征眼、特征颌和特征唇，统称特征子脸。特征子脸在相应的图像空间中生成子空间，称为子脸空间。计算出测试图像窗口在子脸空间的投影距离，若窗口图像满足阈值比较条件，则判断其为人脸。基于特征分析的方法，也就是将人脸基准点的相对比率和其它描述人脸脸部特征的形状参数或类别参数等一起构成识别特征向量，合肥人脸识别，这种基于整体脸的识别不仅保留了人脸部件之间的拓扑关系，而且也保留了各部件本身的信息，而基于部件的识别则是通过提取出局部轮廓信息及灰度信息来设计具体识别算法。现在Eigenface(PCA)算法已经与经典的模板匹配算法一起成为测试人脸识别系统性能的基准算法；而自1991年特征脸技术诞生以来，研究者对其进行了各种各样的实验和理论分析，FERET'96测试结果也表明，改进的特征脸算法是主流的人脸识别技术。 芜湖一路机电(图)-人脸识别一体机机-合肥人脸识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）位于安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前芜湖一路机电在金属门中拥有较高的度，享有良好的声誉。芜湖一路机电取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。芜湖一路机电全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
