随着科技的发展，似乎一切都变得智能化了，以下介绍一下车牌识别系统及其工作原理：车辆号牌相当于是车辆的个人证明，停车场车牌识别，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：1.强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。2.可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，车牌识别系统，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式有个很大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。3.宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的好办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。 车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，自动车牌识别，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精准的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，蕞重要的指标是识别率。其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。是车牌识别系统的后台管理。从环境等客观因素来说，车牌识别系统在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光行驶不同，上午和下午的光照方向也不一样，芜湖车牌识别，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备动态范围和分辨率不够也会使成像质量难以得到保证。对于地感线圈触发的情况来说，当认为车牌达到了蕞佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。另外由于成像系统的镜头景深有限，只有在预定位置附近才能够清晰成像，所以需要触发系统定位准确，才能保证图像质量。 芜湖一路机电(图)-车牌识别系统-芜湖车牌识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）位于安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前芜湖一路机电在金属门中拥有较高的度，享有良好的声誉。芜湖一路机电取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。芜湖一路机电全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
