以往大多数停车场都是采用读卡识别系统，进出均需要摇下车窗读卡。在这个过程中，车牌识别，司机一定会有所停留，高峰时极易造成拥堵。随着我国城市化进程发展的提速，针对停车产业的痛点，提出了加紧构建智能交通的提议，国内各停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案。车牌识别系统作为其中必不可少的项目，可以通过高清摄像头抓拍车牌号，使入口闸机自动抬起，系统同时录入储存信息。车辆进闸时间与出闸时间的差值就是车辆入场停放时间，这个时间信息会直接传输到管理终端，然后将缴纳的费用直接显示在屏幕上，高速车牌识别厂家，并伴有语音播报，以方便车主缴费。节约读卡停车时间有效在上下班高峰拥堵时期缓解停车场压力，同时车辆识别系统与互联网结合，高速车牌识别一体机，可以使车主在途中观测附近停车场车辆停放数，合理规划停车路线，有效解决城市停车难现状。 车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发，高速车牌识别价格，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。对于特殊场景，比如低照度、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。 在车牌识别系统中，字符分割完成的任务就是将单个车牌字符准确的一个个切分出来。字符分割的方法有基于变换、基于聚类技术和直接投影方法等。字符分割的准确性非常重要，直接关系到识别的正确率。本文采用直接投影法并且采用对投影的峰谷分析以及字符的先验大小知识来对车牌字符进行分割，实验验证，这个方法取得了很好的效果。首先来看一下标准车牌的分布特点，我们要识别的标准车牌字符分为三个部分，标准的车牌上有个字符，首位为省名缩写汉字，次位为英文字母，再次位为英文字母或阿拉伯数字，末四位为数字，字符总长度为，其中单个字符统一宽度为，高度为，第二、三个字符间隔为，这个间隔又把车牌分成两个部分，充分利用这些先验知识有助于对字符边框的准确切分。 车牌识别-高速车牌识别一体机-芜湖一路机电(推荐商家)由芜湖市一路机电工程有限公司提供。车牌识别-高速车牌识别一体机-芜湖一路机电(推荐商家)是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
