人脸识别检测主要包括背景对比、眨眼检测两个过程。以下先介绍一下背景对比：为了防止图片、视频作假，本文采取背景对比的方法。选取视频中非人脸可能子区域作为感兴趣的背景对比图像，人脸识别考勤，将该图像保存，在背景对比时使用。打开摄像头，将视频帧作为背景对比帧。选定与图像相同的区域做为背景检测图像。将对比图像和检测推向进行灰度化，得到各自的灰度图像和。为了便于跟踪，我们需要在图像选取一定数目的包含足够信息且能从当前图像和下一图像都能提取出来的点。为了便于跟踪和测量，使用亚像素级角点来检测图像上的便于跟踪的点集。接下来在图像上使用图像LK光流方法跟踪上述点，找到跟踪后的角点集。设定所有角点漂移距离判断两幅图像的漂移距离，当背景相同时，人脸识别，两次角点的漂移距离非常小，当背景被覆盖时，背景角点的漂移距离非常大。设定合适的阈值，当则认为背景发生了变化，检测的人脸为非活人脸，否则，进行眨眼检测继续判断。 人脸识别系统适用于办公区域、通道闸机、写字楼、学校、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。以下是芜湖一路机电的人脸识别一体机所具有的特点：1、动态双摄防伪，完全解决各类照片在各种载体上的欺骗；2、夜间红外、RGB 双补光；3、采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；4、识别准确率为 99.7%；5、识别速度快，人脸跟踪与检测耗时 20ms 左右；6、屏幕尺寸7 英寸，人脸识别认证，全视角，170°IPS 液晶屏；7、分别率200W像素，自动白平衡。人脸是人类情感表达和交流的极重要和直接的载体。通过人脸可以推断出一个人的种族、地域，甚至身份、地位等信息;人们还能通过人脸丰富而复杂细小的变化，得到对方的个性和情绪状态。科学界从计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人类学等多个学科对人脸进行研究。早期的人脸识别技术的研究可以追溯到20世纪50年代，当时的研究人员主要涉及的是社会心理学领域;到了60年代，有一些工程文献陆续发表出来;但是，真正的自动人脸识别的研究是从20世纪70年代才开始的，当时采用的技术基本上都是典型的模式识别技术，例如利用脸部重要特征点之间的距离进行分类识别。随着计算机技术的发展，从80年代到90年代初期，人脸识别技术得到了很大的发展并进入了实际应用领域。在这一阶段，基于人脸外貌的统计识别方法得到了很大的发展，人脸识别门禁识别，其中在大规模的人脸数据库上进行的实验得到了相当不错的结果。同时，基于人脸特征的识别方法也逐渐发展起来，此类方法对光线和视角的变化、人脸的定位都不太敏感，有利于识别率的提高，但是其采用的特征提取方法还不够成熟和可靠。90年代后期，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场;近几年来人脸识别作为计算机安全技术在范围内迅速发展起来，特别是美国遭受“9·11”以后，人脸识别技术更引起了广泛的关注。在这一阶段，更多的研究集中在基于视频的人脸识别上面。人脸识别技术具有广泛的应用前景，在安全、军事安全和公共安全领域，智能门禁、智能视频监控、安防布控、海关身份验证、司机驾驶本验证等是典型的应用;在民事和经济领域，各类金融卡的持卡人的身份验证、社会保险人的身份验证等具有重要的应用价值。 一路机电人脸识别(图)-人脸识别认证-人脸识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。一路机电人脸识别(图)-人脸识别认证-人脸识别是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
