在车牌识别系统中，字符分割完成的任务就是将单个车牌字符准确的一个个切分出来。字符分割的方法有基于变换、基于聚类技术和直接投影方法等。字符分割的准确性非常重要，直接关系到识别的正确率。本文采用直接投影法并且采用对投影的峰谷分析以及字符的先验大小知识来对车牌字符进行分割，实验验证，这个方法取得了很好的效果。首先来看一下标准车牌的分布特点，我们要识别的标准车牌字符分为三个部分，车牌识别，标准的车牌上有个字符，首位为省名缩写汉字，次位为英文字母，再次位为英文字母或阿拉伯数字，末四位为数字，字符总长度为，其中单个字符统一宽度为，高度为，第二、三个字符间隔为，这个间隔又把车牌分成两个部分，充分利用这些先验知识有助于对字符边框的准确切分。 车牌识别过程主要包括：车牌预处理、车牌倾斜校正、数字字符分割和字符识别。车牌预处理方法，首先通过中值滤波对图像进行平滑处理，再用寻求蕞佳阈值的方法对图像进行二值化的处理。车牌倾斜校正方法，首先利用Hough变换提取车牌边框的直线，并对结果进行统计平均求出车牌的倾斜角度，再采用仿射变换得到校正后的图像。数字字符分割方法，首先利用先验知识去除边框和去除孤立单元面积，然后利用投影分割法对车牌图像进行分割，从而得到数字字符的精准位置。字符识别方法，采用基于细化图像的Hausdorff距离模板匹配识别方法，高速车牌识别系统，识别之前首行图像的归1化和细化预处理，然后建立细化图像的标准模板库，用Hausdorff距离匹配，将车牌字符识别出来。 车牌识别系统的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生不好的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照明光源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色的图像，并通过彩色的图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，小区车牌识别价格，并可用于识别车牌颜色、车、数车模型，如颜色特征。利用摄像头采集图像，小区车牌识别一体机，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。红外光路是利用车牌反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕抓到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是亮的或黑暗的小时的。唯1的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于车牌的反光材料。 车牌识别-高速车牌识别系统-芜湖一路机电(推荐商家)由芜湖市一路机电工程有限公司提供。车牌识别-高速车牌识别系统-芜湖一路机电(推荐商家)是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
