小区人脸识别系统部署：1、在小区安保监控中心搭建硬件PC机平台，用于存贮小区业主的面部信息库数据，同时，人脸识别系统，可以接受前端各采集点发送上来进行注册或验证的外来人员的面部照片信息，并可以对所有进出进行按不同单元门禁进行远程更新前端设备的可认证的人员信息，也可以进行服务器端施工人员资料整理及生成报表；2、前端人脸识别门禁机，应用于各个单元门口处及小区入口大门处，接入认证识别网络，能同服务端进行通讯，同时触发门禁机开门。系统采用了普通的IP摄像机与工业PC机及TCP/IP网为基础设备，配合人脸智能识别技术为核心，通过协议转换器，使系统在完成人脸识别的同时，也给道闸的闸机一个开关信号，同步开启人行通道的闸机，人脸识别摄像机，并且存储、分析所识别的人脸数据，生成统计信息与报表。 人脸识别的算法流程设计1.首行预处理，选定视频中不在人脸可能出现的区域，人脸识别门锁，并将该区域图像保存，作为对比图像在背景对比步骤使用。然后进行背景对比，选取一帧与预处理选定的背景图像相同区域的图像，人脸识别，将与图像进行灰度化处理得到两幅图的灰度图像和。在图像上寻找个亚像素级角点，使用金字塔Lucas-Kanade光流方法追查亚像素级角点在图像的位置。计算两次角点位置偏移之和，大于某一阈值则认为背景发生变化、检测的人脸为非活的人脸。2.背景检测结束后，对视频每帧图像进行人脸检测和眼睛检测。将检测后的图像进行直方图均匀化、自适应二值化，然后进行形态学开闭操作求出眼珠，统计眼珠的像素总和。分析每帧图像中眼珠像素总和，当睁眼状态时的值蕞大，闭眼状态时的值为0。出现上述状态时，可以认为该过程为眨眼过程。当背景检测相同且发生眨眼过程时，则认为检测的人脸是活的。如今地球上居住着近70亿人。每个人的面孔都是由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等区域组合而成，它们之间的大体位置关系也是固定的，大小不过七八寸见方。然而，即使是面容极其相似的双胞胎，其家人通常也能够非常容易地根据他们面孔上的细微差异将他们区分开来。我们不得不承认这个世界上找不出两张完全相同的人脸。那么，区分如此众多的不同人脸的“特征”到底是什么?能否设计出具有与人类一样的人脸识别能力的自动机器?这种自动机器的人脸识别能力是否能够超越人类自身?对这些问题的分析和解答无疑具有重要的理论和应用价值，这正是众多从事自动人脸识别研究的研究人员所面临的挑战。 人脸识别-一路机电人脸识别门禁-人脸识别系统由芜湖市一路机电工程有限公司提供。人脸识别-一路机电人脸识别门禁-人脸识别系统是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
