人脸识别的算法流程设计1.首行预处理，选定视频中不在人脸可能出现的区域，并将该区域图像保存，作为对比图像在背景对比步骤使用。然后进行背景对比，选取一帧与预处理选定的背景图像相同区域的图像，将与图像进行灰度化处理得到两幅图的灰度图像和。在图像上寻找个亚像素级角点，使用金字塔Lucas-Kanade光流方法追查亚像素级角点在图像的位置。计算两次角点位置偏移之和，大于某一阈值则认为背景发生变化、检测的人脸为非活的人脸。2.背景检测结束后，对视频每帧图像进行人脸检测和眼睛检测。将检测后的图像进行直方图均匀化、自适应二值化，火车站人脸识别，然后进行形态学开闭操作求出眼珠，统计眼珠的像素总和。分析每帧图像中眼珠像素总和，当睁眼状态时的值蕞大，闭眼状态时的值为0。出现上述状态时，可以认为该过程为眨眼过程。当背景检测相同且发生眨眼过程时，则认为检测的人脸是活的。 人脸识别中的面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出至佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:①特征向量法;该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，人脸识别一体机，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法;该方法是在库中存贮若干标准面像模板或五官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归壹化相关量度量进行匹配。此外，人脸识别考勤，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。孩子的安全问题一直是我国着重关注的，随着科技的发展，如今的幼儿园已经装上了人脸识别门禁系统，人脸识别，幼儿园接送人脸识别系统采用的人脸识别技术，不但解决了接送孩子家长的身份确认问题，而且方便出勤统计及相关管理，极大满足了家长对幼儿人身安全保障的迫切需求，解决了家长的后顾之忧！每一位幼儿在入园注册时都必需登记接送者的面部特征（每个孩子可登录多位接送者）。每次入园和放学时，接送孩子的家长需要进行人脸识别匹配认证。认证成功即可放行，如果识别失败，即报警通知管理员。识别过程中，还可拍摄接送家长的照片。每次识别都会记录详细的时间，接送家长的拍照可供查询。系统提供短信提示的扩展功能，幼儿每次被送入和接走时，系统都会向家长特定的手机发送提示短信，以保证孩子的安全。系统还具备自动分析能力，能够适应不同的环境变化，包括光照、季节、昼夜、晴雨等。 人脸识别考勤-人脸识别-一路机电人脸识别器由芜湖市一路机电工程有限公司提供。人脸识别考勤-人脸识别-一路机电人脸识别器是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
