国外对车牌识别系统的研究比较早,早在上世纪70年代,国外的研究人员就开始对车牌号码的识别进行了研究,到目前为止,在国外车牌识别系统已经做得比较成熟了。国际上车牌识别目前已成为“平安城市”建设中重要的组成部分,为道路交通管理提供帮助,其不仅应用于闯红灯抓拍、过速行驶违章抓拍、车辆旅行时间统计、高速公路车辆管理应用等道路交通应用中,高速车牌识别哪家好,还在治安安防监控中如治安卡口车牌识别、盗抢车辆通缉等案件辅助侦破等应用中都得到了广泛的使用。我国在这方面的研究比较晚,鉴于我国车牌的特殊性,我国在设计系统方面有一些难点,比如我国车牌号码中有汉字,在处理字符上比数字和字母要困难。其次是一些环境因素,例如在天气恶劣的环境或人为的破坏都会影响到车牌的图像识别。再者我国的车牌没有统一的颜色,不同的车种有不同的车牌类型。 随着科技的发展,似乎一切都变得智能化了,以下介绍一下车牌识别系统及其工作原理:车辆号牌相当于是车辆的个人证明,它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,高速车牌识别厂家,通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及:车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍车牌:1.强光屏蔽:在低照度彩色摄像机的基础上,车牌识别,通过软件的功能,把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中,一般可将大灯的强光遮挡,从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机的缺点就是软件分辨不清,对于图像亮部分界定不清,有可能将车牌号码也遮挡,同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多,效果各方反映不一。2.可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。但是这种方式有个很大的问题就是白天、晚上的照度不一样,必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。3.宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的好办法,宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。以下是车牌识别系统的工作原理:1.牌照定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,选定一个为合适的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。2.牌照字符分割完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部至小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。3.牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,停车场车牌识别价格,然后与所有的模板进行匹配,选择为匹配的作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。 车牌识别-一路机电车牌识别-高速车牌识别哪家好由芜湖市一路机电工程有限公司提供。车牌识别-一路机电车牌识别-高速车牌识别哪家好是芜湖市一路机电工程有限公司(www.ylchepaishibie.com)今年全新升级推出的,以上图片仅供参考,请您拨打本页面或图片上的联系电话,索取联系人:朱经理。 产品:芜湖一路机电供货总量:不限产品价格:议定包装规格:不限物流说明:货运及物流交货说明:按订单