车牌识别过程主要包括：车牌预处理、车牌倾斜校正、数字字符分割和字符识别。车牌预处理方法，首先通过中值滤波对图像进行平滑处理，再用寻求蕞佳阈值的方法对图像进行二值化的处理。车牌倾斜校正方法，智能车牌识别，首先利用Hough变换提取车牌边框的直线，并对结果进行统计平均求出车牌的倾斜角度，再采用仿射变换得到校正后的图像。数字字符分割方法，首先利用先验知识去除边框和去除孤立单元面积，然后利用投影分割法对车牌图像进行分割，从而得到数字字符的精准位置。字符识别方法，采用基于细化图像的Hausdorff距离模板匹配识别方法，识别之前首行图像的归1化和细化预处理，然后建立细化图像的标准模板库，用Hausdorff距离匹配，将车牌字符识别出来。 车牌识别系统的视频识别不需要安装地感线圈，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别，若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。具体识别参数调节如下:1、调节图像具体参见【镜头调节】，推荐使用4m 的距离;2、识别参数的设置:1)视频识别建议选择高识别速度，以减小车牌识别所需要的时间;2)车牌的至小宽度和至大宽度仅能使用80~200(像素)，可以在保证识别正确的情况下提高识别速度;3)车牌的类型可以根据现场的实际情况进行增减。注:设置的类型越多，识别速度会相应变慢。3、识别区域调节1)识别时，车牌必须进入识别区域才能识别，在区域以外的地方无法识别;2)识别区域为凸四边形，可以自由调节，出厂默认是整幅图像进行识别;3)识别区域可以根据现场的车道状况选择合适的大小和位置，提高识别速率和准确率;4、输出区域调节在视频识别模式下识别出车牌结果时，只有当车牌位于输出区域时才能输出识别结果，其他位置将不输出车牌;注:1)输出区域的高度不整幅图像的1/3;2)如果现场有较多大型卡车出入，车牌位置相对较高，可以适当将输出区域的上边沿调节高一些;3)客户可根据现场情况，选择不同的输出区域，以屏蔽栏杆等障碍物，同时能够防止跟车时输出多个识别结果;4)在输出区域上边沿线处，车牌宽度应保持在110-140像素，宽度过小可能会导致误识别，宽度过大可能无法识别出结果。5、视频识别注意事项1)视频识别时车牌必须是运动的，静止的图像无法进行识别;2)视频识别夜间补光灯常亮;3)同一张车牌不能在短时间识别两次，至少应该保持三十秒的时间间隔才能再次识别同一张车牌;4)在安装相机的时候需要注意，请尽可能保持车牌图像出现在整幅图像的下半部分，相对于车牌在图片上半部分，识别速率会提升很多。车牌识别系统在宽车道安装时的注意事项如下：1、如果车道特别宽，车的行驶方向不固定，车辆驶入时，车头会左右倾斜，容易影响识别效果，可以将车道分成两条或者用锥桶、路桩等障碍物隔离开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。如下图，原车道宽为6m，车牌识别一体机，增加非机动车道后，机动车道减至4m，有利于提高识别率。2、如果车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种情况可以安装双相机，即在车道的两侧各安装一台相机，铜陵车牌识别，这样不管车行方向偏向哪边，都可以有相机拍到车牌并识别。3、如果车道很短，当车从某个方向驶来时，车身通常都是斜向一侧的，这种情况可以把相机安装在车头所偏向的一侧，这样拍照时车头是正对相机的;如果车辆从两个方向驶来，可以安装双相机，每台相机拍摄一个方向的来车.当车辆从左侧驶入，小区车牌识别，2号相机可以抓拍到正面照片，当车辆从右侧驶入，1号相机可以抓拍到正面照片，这样保证了车不管从哪边进入，都可以拍到车牌并识别。 小区车牌识别-铜陵车牌识别-芜湖一路机电由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）为客户提供“机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门”等业务，公司拥有“芜湖一路机电”等。专注于金属门等行业，在安徽 芜湖 有较高度。欢迎来电垂询，联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
