车牌识别系统是集车辆管理以及收费的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的一套系统，以下是车牌识别系统的优点：1.识别系统对环境的依赖性颇低，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。2.基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。3.可识别的至小号牌宽度为70个像素适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。4.适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。5.实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。6.工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。7.无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单，亳州车牌识别，极大的缩短施工时间。8.具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。 与国外发达相比，我国车牌识别技术起步较晚，由于相关部门对此非常重视，车牌自动识别技术在近年来也取得了较快的发展，但是相对于发达来说技术还不完善，而且由于我国车牌识别的特殊情况，无法照搬发达的技术，主要原因如下几个方面：1、我国对车牌的大小尺寸没有统一的要求，而且我国由于车辆较多，大小尺寸也不一致，车辆种类较多，识别较为复杂。2、我国汽车车牌的悬挂没有统一的要求，汽车车牌在使用较长时间以至车牌上面的污染非常严重，字迹非常模糊难于分辨，或者人为破坏的情况下车牌还可以到路上行驶，管理还存在一些问题。3、我国的车牌上字符种类较多，车牌由汉字、阿拉伯数字、英文字母组成，车牌中有的位置的字符种类是固定的，有的字符位置既可以是字母还可以是数字，小区车牌识别，识别较为复杂。4、我国对车牌的颜色没有统一的要求，各种颜色的车牌都存在，也在一定程度上增大的识别的难度。车牌识别过程主要包括：车牌预处理、车牌倾斜校正、数字字符分割和字符识别。车牌预处理方法，首先通过中值滤波对图像进行平滑处理，再用寻求蕞佳阈值的方法对图像进行二值化的处理。车牌倾斜校正方法，首先利用Hough变换提取车牌边框的直线，并对结果进行统计平均求出车牌的倾斜角度，自动车牌识别，再采用仿射变换得到校正后的图像。数字字符分割方法，首先利用先验知识去除边框和去除孤立单元面积，然后利用投影分割法对车牌图像进行分割，从而得到数字字符的精准位置。字符识别方法，采用基于细化图像的Hausdorff距离模板匹配识别方法，识别之前首行图像的归1化和细化预处理，然后建立细化图像的标准模板库，用Hausdorff距离匹配，将车牌字符识别出来。 亳州车牌识别-芜湖一路机电-高清车牌识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。“机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门”就选芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com），公司位于：安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503，多年来，芜湖一路机电坚持为客户提供好的服务，联系人：朱经理。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。芜湖一路机电期待成为您的长期合作伙伴！ 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
