车牌识别系统对车牌识别的路线是什么？车牌识别系统的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生不好的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照明光源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色的图像，并通过彩色的图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，智能车牌识别，并可用于识别车牌颜色、车、数车模型，如颜色特征。利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。红外光路是利用车牌反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，车牌识别系统，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，小区车牌识别，然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕抓到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是亮的或黑暗的小时的。唯1的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于车牌的反光材料。 我国车牌识别技术发展现状我国智能交通系统与国外发达相比发展较晚，但由于相关部门非常重视，各个高校和研究所都在致力于汽车车牌识别技术的研究，并致力于把车牌识别智能技术应用在高速公路等道路设施的管理中。由于我国车牌中含有各个省份的缩写，例如，江苏省内的车牌含有“苏”字，以及其他种类车牌说明的汉字，与国外的拉丁文的字母识别相比，拉丁文的母的种类是固定的，例如，英文是由26个字母组成，所有的单词都是由这26个字母根据不同的顺序组合而成，而汉字为象形字，车牌识别，形状多种多样，从图像智能识别的角度来看识别较为困难，无法照办西方的车牌自动处理系统。在我国上海交大，浙大等高校投入较大，研究成果较多，有些公司也开发出了比较成功的车牌自动识别的产品，例如深圳吉通开发的系统“车牌通”也取得了比较好的识别效果，该系统的应用提高了自动化的程度，减轻了人工识别的工作量。车牌识别系统是如何识别车牌的呢？基本上可以分为以下几点：1.牌照定位，定位图片中的牌照位置；2.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假的牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。 车牌识别-芜湖一路机电-车牌识别系统由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）拥有很好的服务和产品，不断地受到新老用户及人士的肯定和信任。我们公司是全网商盟认证会员，点击页面的商盟客服图标，可以直接与我们客服人员对话，愿我们今后的合作愉快！ 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
