车牌识别过程主要包括：车牌预处理、车牌倾斜校正、数字字符分割和字符识别。车牌预处理方法，首先通过中值滤波对图像进行平滑处理，再用寻求蕞佳阈值的方法对图像进行二值化的处理。车牌倾斜校正方法，首先利用Hough变换提取车牌边框的直线，并对结果进行统计平均求出车牌的倾斜角度，再采用仿射变换得到校正后的图像。数字字符分割方法，首先利用先验知识去除边框和去除孤立单元面积，然后利用投影分割法对车牌图像进行分割，从而得到数字字符的精准位置。字符识别方法，采用基于细化图像的Hausdorff距离模板匹配识别方法，识别之前首行图像的归1化和细化预处理，然后建立细化图像的标准模板库，自动车牌识别，用Hausdorff距离匹配，将车牌字符识别出来。 车牌识别系统的灯光应该如何调节？车牌识别系统的补光是针对黑暗环境(主要是夜晚或者地下车库)提供的图像亮度补偿措施，在现场补光灯的调节过程如下:1、抓拍识别模式下，补光灯在识别的瞬间爆闪一下，提高图像的亮度，安庆车牌识别，闪光滑动条可以调节爆闪的闪光值，通过调节“闪光”值，设置不同的车牌亮度。软件提供10个档位以满足不同的现场环境，客户可根据具体环境选择不同的亮度值;2、视频识别模式和视频加地感模式下，补光灯在检测到图像的亮度一定的值之后会动常亮，在检测到图像的亮度值高于一定值之后会关闭常亮，补光灯的常亮亮度可以通过“低亮”滑动条调节，软件提供6个不同的档位，客户可根据具体环境调节不同的亮度值。车牌识别系统的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生不好的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照明光源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色的图像，并通过彩色的图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，小区车牌识别，可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，并可用于识别车牌颜色、车、数车模型，如颜色特征。利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。红外光路是利用车牌反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕抓到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是亮的或黑暗的小时的。唯1的例外是白天，车牌识别道闸，有时会看到一些许可证的细节，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于车牌的反光材料。 安庆车牌识别-芜湖一路机电-小区车牌识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）拥有很好的服务和产品，不断地受到新老用户及人士的肯定和信任。我们公司是全网商盟认证会员，点击页面的商盟客服图标，可以直接与我们客服人员对话，愿我们今后的合作愉快！ 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
