?人脸识别发展趋势1.与传统安防设备相结合随着人脸识别技术的进一步发展，将人脸识别技术将实现与数字监控系统、门禁控制系统、指纹认证、密码认证等的进一步融合，将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示，仅在大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。2.逐步取代传统认证手段（以考勤为例）人脸识别考勤，通过对人脸一些的特征识别对验进行考勤，目前技术层面已突破昼夜光的影响，能在自然状态下达到识别。目前，人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态，但人脸识别考勤技术的优势尚无其他同类产品超过。人脸识别考勤杜绝了代打卡考勤的发生，消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况，非接触，直观，友好，适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低，人脸考勤逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。 人脸细微动作是人脸识别中的重要因素。由于照片、模型中的人脸不具备细微等动作的可能，那么我们在获取人脸的连续一系列细微动作的过程中可以获得一些线索来判断是否是真实的人脸：如眼睛眨动、嘴唇的离合、面部肌肉细微动作以及人脸周边场景的细微变化，这些我们可以将其设为相应的特征值存储在人脸特征值中，并设定这些值设置波动范围，如果这些值没有变化，就判定这是作假人脸。对于以上归类的细微动作可以采用以下几类人脸经典算法进行特征值提取和判断：霍夫变换法、变形模板法、边缘特征分析法和对称变换法等，利用这些算法，人脸识别，从一个较大的特征集中选择少量的关键的特征，产生一个高效的强分类器，再用瀑布算法将多个强分类器合成为一个更加复杂的层叠分类器，人脸识别考勤机，使图像的背景区域地丢弃，而在有可能存在目标（人脸）的区域花费更多的计算。人脸是人类情感表达和交流的极重要和直接的载体。通过人脸可以推断出一个人的种族、地域，甚至身份、地位等信息;人们还能通过人脸丰富而复杂细小的变化，得到对方的个性和情绪状态。科学界从计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人类学等多个学科对人脸进行研究。早期的人脸识别技术的研究可以追溯到20世纪50年代，当时的研究人员主要涉及的是社会心理学领域;到了60年代，有一些工程文献陆续发表出来;但是，真正的自动人脸识别的研究是从20世纪70年代才开始的，当时采用的技术基本上都是典型的模式识别技术，人脸识别认证，例如利用脸部重要特征点之间的距离进行分类识别。随着计算机技术的发展，从80年代到90年代初期，人脸识别技术得到了很大的发展并进入了实际应用领域。在这一阶段，基于人脸外貌的统计识别方法得到了很大的发展，其中在大规模的人脸数据库上进行的实验得到了相当不错的结果。同时，基于人脸特征的识别方法也逐渐发展起来，此类方法对光线和视角的变化、人脸的定位都不太敏感，有利于识别率的提高，但是其采用的特征提取方法还不够成熟和可靠。90年代后期，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场;近几年来人脸识别作为计算机安全技术在范围内迅速发展起来，特别是美国遭受“9·11”以后，人脸识别技术更引起了广泛的关注。在这一阶段，更多的研究集中在基于视频的人脸识别上面。人脸识别技术具有广泛的应用前景，人脸识别企业，在安全、军事安全和公共安全领域，智能门禁、智能视频监控、安防布控、海关身份验证、司机驾驶本验证等是典型的应用;在民事和经济领域，各类金融卡的持卡人的身份验证、社会保险人的身份验证等具有重要的应用价值。 人脸识别考勤机-一路机电人脸识别器-人脸识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。人脸识别考勤机-一路机电人脸识别器-人脸识别是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
