西安智能家居公司体验智能化带来的科技生活，Hand home智能家居征集各区样板间。提供完善的智能家居、智能别墅、智慧办公室、智慧产品展示的系统产品的解决方案。产品郎阔智能灯光、安防监控、指纹锁、电动窗帘、背景音乐等智能电子产品西安智能家居，让爱走近生活，西安智能家居厂家，西安智能家居价格，西安智能家居安装?是目前世界上第二位能源生产国和消费国。能源供应持续增长，为经济社会发展提供了重要的支撑。能源消费的增长，为世界能源市场创造了广阔的发展空间。已经成为世界能源市场不可或缺的重要组成部分，对维护能源安全，正在发挥着越来越重要的积极作用西安智能家居据悉，发改委近日发布《关于加大工作力度确保实现2013年节能减排目标任务的通知》。《通知》要求，为确保2013年单位国内生产总值能耗下降3.7%以上，更大决心，用更大气力，采取更加有力的政策措施。而智能家居相比较传统家居行业，在节能减排方面有着更深的造诣智能家居实现环保低碳的智能生活西安智能家居物联网工程院院士徐祖哲表示，物联网作为战略性产业，是经济的新增长点，运用大量的传感、通信、计算机等信息技术，可以为节省能源做出贡献。智能家居作为物联网的一个典型家庭应用，在日常生活中通过智能化控制，能够大幅降低能耗，节约资源，实现健康环保、低碳节能的智能生活。西安智能家居举例来说，无线智能家居通过智能中枢配合传感器、控制器连接家居中的空调、取暖器、加湿器等耗电大户，当温度、湿度发生变化时，空调或取暖器等随时调节以适应环境变化，从而尽可能地节约能源，避免无谓的浪费。智能家居辖下的照明系统也能节约不少的能源。例如，如果将一间办公室的荧光灯照明全部更换成LED，可节电四到五成。如果再配合上更加的智能灯光控制系统，对日光充足的窗边、不经常占用的过道及空间的照明进行优化调光，则可节能7成以上。如果搭配无线智能插座，主人对家中用电情况做到心中有数，提高节电意识，更能节省能源。西安智能家居能源的消耗大约有40%用于人们生活与工作的楼宇等场所，而配备智能家居的智能楼宇系统能使楼宇的能源消耗节约30%。因此智能家居既符合环保的需求，又应和了低碳的新理念，同时也降低了能源费用。因此，大规模地推广智能家居能够为实现节能减排助一臂之力，也促进产品自身的推广普及。智能化小区列入重点发展方向住宅智能化是人类住宅的又一场新的革命，近年在我国，高科技和信息技术正在由智能大厦走向智能住宅小区，进而走进家庭。现代社会的家庭正在以家庭智能化带来的多元信息和安全、舒适、便利的生活环境，作为一个理想目标来追求。西安智能家居也在《2000年小康型城乡住宅科技产业工程项目实施方案》中，将建设智能化小康小区列入重点发展方向。因此也就必然促使智能化从智能大厦建设向智能化住宅小区乃至向家庭智能化的方向发展。原经贸委牵头成立了家庭信息网络技术委员会，信息网络技术体系研究及产品开发已作为技术重点专项计划。据悉，将投资15个亿支持该项目的实施。目前建设部已批准7个普及型网络社区，北京也将建设30个网络社区，总户数将达30000户。到2010年我国超过70%的家庭将有Internet入网设备，有50%以上会有多台设备，从而产生共享访问Internet的需求。建设部要求“到2010年，大中城市中，60%的住宅要实现智能化”。智能化小区列入重点发展方向由于智能化家居系统能够为人们提供更加轻松、有序、高效的现代生活方式，在不久的将来，没有智能家居系统的住宅将会象今天不能上网的住宅那样不合潮流。目前智能化住宅之所以能够作为房地产开发的卖点，也说明了智能化住宅本身有它的市场需求。但是由于媒体炒作和开发商一些夸张的宣传，消费者对智能化的认识也存在着误区，一是认为简单的监控设施、网络设施的堆砌，便是实现了信息化、智能化、如设置一个可视电话、可视门铃等；二是认为智能化深不可测，一手机热水器便开了，甚至把冰箱、微波炉等都上网络，都手机遥控。据，拥有个人电脑的美庭当中，有37%希望拥有家庭网络，但很少有消费者需要带有电子邮件功能的冰箱、微波炉等。至于将来有无这种发展趋势，在国际上也尚待观察用户应根据自已的实际需求适当选择，而不要盲目跟风。人士认为，在建设智能化住宅时，应从人的需求出发，不应盲目追求大而全。建一个社区智能网络系统，每建筑1平米将增加造价100元左右，如果再加一些更为、豪华的设施，费用增加得更多。且不说一些不实用的设施所造成资金浪费，社区智能网建成后，它的使用和维护需要多少人力、财力，还应该考虑智能化程度高的小区，每月的物业管理费用可能在普通小区的数倍以上，会不会让购房者接受这些都是应该由开发商去考虑的问题。开发商在建设智能化住宅时，应以人为本，追求个性化、人性化的设计、不应盲目追求大而全，以免造成不必要的浪费，又不被住户认可。据一项调显示，在住宅智能化系统中，紧急呼叫系统的需求量，有接近50%的购房者认为这是必备的设施，门铃对讲系统的需求量也比较大，仅次于紧急呼叫系统的需求量。其次需求相对较大的是：计算机网络系统、三表抄送系统、诸多家电在组合使用时的科学管理、控制等。未来的智能家居不需要控制纵观当今现状，买房尚是极大的难题，智能家居的性价比就成为了重中之重。而智能家居集成系统价位不菲也是业界人士皆知的发展问题，同时还需要后期投入维修以及更新的资金，因此产生更多的额外支付成本，于是缺少亲民购买成本是智能家居难以打入普通大众市场的重要原因。其实除了价格趋高因素外，缺少击中用户痛点的需求是当前智能家居发展缓慢的关键因素。由此，在现今以消费者需求为主导的智能市场中，如何更能接地气的“智能”将成为智能家居行业成长阶段难关的关键。目前云智居已经开发出可以DIY的通用智能主机，美的空调远程控制器，用户只要能看懂说明书，即可自己搭配或购买配件来假设自己的智能家居系统，可自定义DIY的智能家居主机必然会成为日后智能家居行业的发展方向。北京中奥云智居智能家居在不久的将来，不需要按键，不需要人的控制，不需要指令，系统会安安静静地执行，甚至可以根据主人的手势或者脑电波控制自动做出反应，隐藏在建筑物里面，默默为人们服务。它拥有统一有序的衡量标准，贴合人性化的需求，智能操作则让家居体验更加随心所欲，融入于每普通家庭生活当中，无论是老人、小孩，甚至残疾人，都可以无障碍地实现智能家居的傻瓜化操作。无需提前体验，无需看繁杂的说明书，更不需要参与培训。(其实有一部份功能已经可以实现，即云智居智能家居的情景模式联动功能。当然，终实现这一目标，还需要循序渐进，遵循市场发展规律，由此到达成功的彼岸仍需时日。简言之，潜力巨大，但困难待，路漫漫其修远兮。 有关数据显示，目前60%-70%的家庭用锁芯仍然采用90年代盛行的弹子锁芯，由于其在市场中已经流通十几年，致使其内部结构和锁原理已被小偷研究的了如指掌，技术锁时间也从几分钟到目前的几秒钟，这样的锁在小偷面前形同虚设，美的空调远程控制价格，给家庭带来严重安全隐患。再加上近年来锡纸锁技术的盛行，更是使家庭安全隐患雪上加霜，传统锁具低级的防盗性能已经无法满足现代家庭防盗需求。智能锁发展，是大势所趋。而当今社会，科技是核心，智能是趋势，居家的智能化和便捷化已经是生活的主流。智能产品无处不在，智能楼宇、智能家居、智能交通、智能……在智能化逐渐渗透到人们生活中的同时，用于防盗用的门锁也进行了跨时代的改变，其中智能锁的出现更是在一定程度上改变了人们对锁的认知及用锁习惯。一直以来在大众印象里，智能门锁仅是豪宅的标配。但在2015年，这个情况发生了极大变化。随着智能家居的普及，智能锁也因它的时尚性、安全性以及便捷性逐渐被认可和应用。数据显示，以往在智能锁主要被用于高端酒店、公寓与别墅当中，在普通家庭用户普及率不到2%，而在欧美等西方发达智能锁的市场占有率50%以上，日本、韩国智能锁更占民用锁70%以上的市场。门锁行业人士表示，国内锁具业年销售额400亿元以上，产能超过20亿套，随着智能家居的大力扶持，智能锁市场有望被，400亿元庞大市场将开启。智能锁安全、便捷功能，满足大众需求。智能锁是计算机信息技术、电子技术、机械技术和现代五金工艺的完美结晶。利用人体生物特征指纹进行身份安全识别认证开门，具有、无法和性的特点，其采用高科技的数字图像处理、生物识别及DSP算法等技术，是符合现代安防要求的新一代门禁系统。广泛运用于机构、银行、公寓等需要安全和隐私的场所。相对于传统机械锁，智能锁更安全、便捷。像恒维的智能门锁，还可以集成虚伪密码、防盗报警、智能家居等功能，对防盗起到多重保护作用。比如，窃贼在利用假指纹开不了门，想破门而入时，恒维智能锁可自动启动防盗报警功能，通知主人或者小区保安。此外，还可以和智能家居联动，当窃贼从窗户爬入时就会触动与智能锁联网的智能家居设备，从而引发报警。新一代年轻人讲究自我价值实现，追求自我个体的。对于年轻人而言，出门必须携带一串厚重凌乱的钥匙是能免则免的事情，而恒维智能锁的出现正是对他们的解救。没有钥匙的拖累，他们可以尽情的聚会、打球、购物，在劳累后，也不用在家门口提着大包小包还要手忙脚乱的翻找钥匙。此外，喜生活的年轻人有了智能锁后，无论多晚回来都可以轻松自由的进入家门，不会打扰家人。除此之外，恒维智能锁的管理系统能够时间为用户解决人员管理的问题，例如家里的保姆辞职了，只要将她的指纹删除掉，她就再也不能开门了。智能锁的安全、方便的特性及防盗功能，满足了大众的需求，被愈来愈认可，成为智能家居时代有效的落地方式。在未来，智能锁会成为一种趋势，走进老百姓的家里。踏着智能家居的浪潮西安智能家居公司体验智能化带来的科技生活，Hand home智能家居征集各区样板间。提供完善的智能家居、智能别墅、智慧办公室、智慧产品展示的系统产品的解决方案。产品郎阔智能灯光、安防监控、指纹锁、电动窗帘、背景音乐等智能电子产品西安智能家居智能语音，大金、日立远程控制及各种家电与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别是一门交叉学科，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。目前语音控制技术存在的问题目前，对于语音控制类的智能硬件产品在很多场景下因语音交互体验不如人意，究其原因主要是受限于空间距离、背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素，美的空调远程控制，进而导致的识别距离近、识别率低等明显痛点。除此之外，单是语系、方言和口音就相当多，加上中文的多语义性，所以不同地区的人使用语音控制识别率差异较大。同时，在语义识别上，也存在上下文的关联带来识别的学习难、难和建立模型难等问题。语音识别的几种控制技术“语音识别”技术相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能。该技术经过语音信号处理、语音特征处理、模型训练及解码引擎等复杂步骤，使机器终能够将语音中的内容、说话人、语种等信息识别出来。语音控制功能的实现，与用户的使用习惯高度关联。目前的语音控制功能实现方式可分为近场语音识别和远场语音识别二个大类。近场/远场语音识别技术近场语音识别，需要用户点击启动，并且用户与终端设备的距离比较近，如手机或其他终端设备，可直接借助这些终端设备的实现控制功能。远场语音识别，以麦克风阵列远距离拾取的语音数据作为输入数据，通过语音识别的算法将语音信号转写成文字的技术。虽然和近场语音识别技术在原理上是相同的，但是由于音源和麦克风之间的空间距离增大，美的空调远程控制系统，在声波传播过程中会出现信号强度的衰减和各种噪音干扰，因此需要特殊的语音数据拾取和预处理技术。不同的拾取设备和预处理技术常常会使用于语音识别的声波信号特征发生改变，因此针对不同的远场语音拾取技术，需要对语音识别引擎进行定制化适配和优化。当语音信号在传播过程中有所衰减，影响采集信号的强度和分辨率，使用的灵敏度非常高的指向性麦克风，同时将麦克风的参数调整到适合远场语音数据的模式，可以限度采集清晰的远场语音信号。语音指令声波在传输过程中受到周围噪音的污染，降低声波信号的信噪比，使用定向波速成形技术，抑制方向外的噪音，从而减少噪音对语音信号的干扰。在一个房间里，麦克风拾取的声波不仅仅直接来自于音源，还有音源发出后经过墙壁反射的迟到的声波，形成声音的残留，造成混响。利用多个麦克风采集的数据，通过多通道回声消除算法，将这些不同时间达到的声音数据分离开来，从而消除了混响对声音数据的影响。唤醒目标检测技术在远距离用语音进行操控的时候，声音可能来自不同方向的不同人。因此首先要确定哪些是发指令的声音，哪些不是。使用的麦克风阵列波速成形算法，将360 度空间垂直划分成若干区域，每个麦克风负责检测一个的区域。当某个空间区域里面检测到有唤醒词出现时，对应于该空间区域的麦克风拾音功能就被增强，其他区域的麦克风拾音就被抑制。从而实现了对声音进行有方向有角度的拾取，避免了周围电视机里的说话声音、其他人交谈对语音指令的影响。在对音箱等设备进行语音控制时，往往该设备处于播放歌曲的状态。由于麦克风安装在音箱上，麦克风和说话人之间的距离要远大于麦克风和扬声器之间的距离，在这样的情况下，采用内外兼顾的方法进行解决。内部使用特殊的回声消除算法从内部减小噪音对麦克风的影响。另外对于震动带来的非线性干扰，传统的线性回声消除方法失效了，因此可以使用非线性回声消除算法提高内部噪声消除的效果。在外部结构设计方面，使用精心设计的麦克风阵列减震结构，使多个麦克风和它所连接的电路板之间的震动减小到，从而程度的控制高声强导致的音箱本体震动对拾音的干扰。成熟的语音控制应用解决方案作为的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际的成果。对于智能家居语音控制的应用，必须解决好距离、效率、个性化、方言、唤醒等问题，在这些方面都有非常成熟的解决方案。距离：远场识别技术打破距离瓶颈我公司近场识别技术目前已经比较成熟，现在手机上使用的语音输入功能就属于近场识别技术，用户必须在离手机比较近的距离内说话，但在智能家居环境中，用户和智能终端之间的距离被大大增加了，用户能随意用语音控制智能家居的一个必要条件就是在无论你在客厅哪个角落发出指令，设备都能准确的识别，语音识别技术必须突破距离的障碍。目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响，导致识别率低甚至无法使用，只能在相对安静、近距离的环境下使用。而远场识别技术将能够很好的解决这些问题。支持超过5米的语音识别技术，突破了语音交互距离瓶颈，大幅度改进了语音交互的自由度。该技术利用麦克风阵列的空域滤波特性--在目标说话人方向形成拾音波束（BeamForming），抑制波束之外的噪声，结合的去混响算法，程度的吸收反射声，从而达到去除混响的目的，用户在客厅的任意角落通过语音操控智能家电已成为现实。效率：反应实现秒懂近年来，随着深度学习理论的爆发式发展及其在语音识别领域获得的显着效果，同时Kaldi等开源语音识别工具也在工业界和学术界逐渐普及，语音识别的门槛持续降低，许多公司都具备了语音识别的能力及相关产品，但是一些产品反应慢，说出一句话往往要等待很久才能显示结果，另外，准确率也不高，存在识别不出来的情况。我公司针对语音识别准确率和响应速度的问题，持续在核心技术和产品特性上做出，在把国际的深度神经网络技术引入语音识别的基础上，基于深度神经网络的语音增强算法对输入语音进行“识别关键信息无损”的降噪，通过海量训练语料基础上的声学模型和语言模型训练，并结合的解码引擎工程技术，实现了在很小延迟的情况下，做到将去除原始语音的噪声干扰和识别几乎同时，大大提高了语音输入的响应速度和用户体验，在大词汇连续语音识别率上可以达到95%以上，命令词识别率达到99%以上，解码引擎可以在用户说完话40毫秒之内给出结果，真正实现“秒懂”。 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