分析之前依我个人的理解来说限流的话应该灵活到可以针对每一个接口来做。比如说一个类里面有5个接口，那么我的限流插件就应该能针对每一个接口就行不同的限流方案。所以呢，既然针对的每个接口所以就需要一个可以标示这个接口的key（我取的是类名+方法名+入参）。分布式限流强烈推荐使用redis+lua或者nginx+lua来实现。这里用2个限流条件来做示例讲一下常见的限流算法：接口1它10秒钟很大允许访问100次接口2它10秒钟很大允许每个人访问100次。计数器算法这个算法可以说是限流算法中简单的一种算法了。核心思想计数器算法的意思呢就是当接口在一个时间单位中被访问时，泰州前端开发，我就记下来访问次数，直到它访问的次数到达上限。涉及变量接口（key）时间单位（expire）允许访问多少次（limit）访问次数（value）条件一当一个请求过来时，我们就会得到这个key。1 if(存在key){ value++; if(value>=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key，value为1 设置key过期时间为expire } 是因为我认为NoSQL解决方案不如RDBMS解决方案吗？当然不!是因为我专注于SQL的做事方式，而不想陷入一种相对较新的技术的不确定性吗？不，也不是！事实上，我非常兴奋地学习和使用各种分布式数据库提供的设施。那我为什么要写这个？原因很简单——几年前，我见证了设计一个为遥测事件提供模式管理设施的系统。事实证明，这比初计划的要昂贵得多。为什么呢？因为选择了错误的数据库解决方案。这个系统的一个要求是确保模式编辑是一致的，并且模式的很新版本被显示给每个模式编辑器。它还应该支持并发编辑。此外，南京前端开发工资多少，同时访问这个系统的用户数量永远不会超过几百个。存储的数据量不会是Tb级——多几百Gb。因此，如果我们考虑了CAP定理的权衡，那么选择应该是显而易见的——使用RDBMS。这样做的好处是支持系统的一致性和事务支持需求。相反，选择了NoSQL数据库（Azure表存储）来进行原型设计。这一选择的原因是，它使原型设计更快，并提供了更大的灵活性，同时更新了单个遥测事件的模式。与Azure SQL相比，Azure表存储的低成本被认为是另一个原因。对于你的产品，可用性是否胜过一致性？如果你正在建立一个像Facebook newsfeed这样的系统，南京前端开发，你可能会希望这个系统是高可用性的，并且是终一致。另一方面，如果您正在构建一个银行系统（或者像我们的案例那样的模式存储），您可能希望支持强一致性，并放弃高可用性。无论采用哪种方式，您都应该首先考虑CAP定理的含义，然后决定您的系统是否需要SQL或NoSQL解决方案。 南京前端开发工资多少-南京前端开发-正厚软件技术由南京正厚软件技术有限公司提供。南京正厚软件技术有限公司（www.njzhenghou.com）坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支的员工队伍，力求提供好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。正厚软件——您可信赖的朋友，公司地址：南京鼓楼区湖南路16号5楼，联系人：陈老师。同时本公司（www.javasxgxgjpt.cn）还是从事java实训高校共建平台，软件测试，南京软件开发培训的服务商，欢迎来电咨询。 产品：正厚软件供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
