是因为我认为NoSQL解决方案不如RDBMS解决方案吗？当然不!是因为我专注于SQL的做事方式，而不想陷入一种相对较新的技术的不确定性吗？不，也不是！事实上，我非常兴奋地学习和使用各种分布式数据库提供的设施。那我为什么要写这个？原因很简单——几年前，我见证了设计一个为遥测事件提供模式管理设施的系统。事实证明，这比初计划的要昂贵得多。为什么呢？因为选择了错误的数据库解决方案。这个系统的一个要求是确保模式编辑是一致的，并且模式的很新版本被显示给每个模式编辑器。它还应该支持并发编辑。此外，同时访问这个系统的用户数量永远不会超过几百个。存储的数据量不会是Tb级——多几百Gb。因此，如果我们考虑了CAP定理的权衡，那么选择应该是显而易见的——使用RDBMS。这样做的好处是支持系统的一致性和事务支持需求。相反，选择了NoSQL数据库（Azure表存储）来进行原型设计。这一选择的原因是，南京找工作怎么找，它使原型设计更快，并提供了更大的灵活性，南京找工作有多难，同时更新了单个遥测事件的模式。与Azure SQL相比，Azure表存储的低成本被认为是另一个原因。 条件二参考计数器算法条件二实现。算法升级可以看到实现漏桶算法的话需要每隔interval时间都要另外一条线程去遍历所key的value去做递减操作，那么有没有什么办法可以省略这一步呢。是肯定有。110111213 if(存在key){ value--； if（（nowTime-lastUpdateTime）>interval）{ value=value-（nowTime-lastUpdateTime）/interval*step; lastUpdateTime=nowTime; } if(value<=0){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit； lastUpdateTime=nowTime； }令牌桶算法核心思想令牌桶算法呢，恰恰是和漏桶算法相反的一个算法，不过还是推荐你使用这个。这个算法的原理我不讲，南京找工作，我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。涉及变量接口（key）时间单位（expire）允许访问多少次（limit）递增间隔时间（interval）递增步长（step）当前可访问次数（value）key的访问时间（lastUpdateTime）当前时间（nowTime）（参照漏桶算法需要注意的点）条件程一：1 if(存在key){ value++； if(value>=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit }线程二：123 while(过去interval时间){ 所有key的value+step }并发用户数：指同一时间点对业务功能同时操作的用户数，可以分为两种：一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这时业务功能一般指同一类型的业务；另外一种并发是广义范围的并发，这种并发与种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，南京找工作就业难吗，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，这时业务功能可能不是同一类型的业务。 南京找工作-正厚软件技术-南京找工作就业难吗由南京正厚软件技术有限公司提供。南京正厚软件技术有限公司（www.njzhenghou.com）坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。正厚软件——您可信赖的朋友，公司地址：南京鼓楼区湖南路16号5楼，联系人：陈老师。同时本公司（www.itnrjjd.cn）还是从事IT牛人聚集地，武汉软件开发，武汉java开发的服务商，欢迎来电咨询。 产品：正厚软件供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
