车牌识别系统影响识别率不高的原因及解决方法目前，市场上的大多数停车场都采用了车牌识别系统。车牌识别停车已是停车场的基本配置， 然而，当车主离开停车场时，仍然遇到没法一次通过出口，车牌识别摄像头不能识别到车牌，要返回重新识别情况。那么，究竟是什么原因影响了车牌识别摄像头的识别效果呢？对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，第yi、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备。第 二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。 自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩像，宇泛人脸机安装，用彩像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌1照进行识别，并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数2、可识别车牌1照的百分率=人工正确读取的车牌1照总数/实际通过的车辆总数3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌1照总数/人工读取的车牌1照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。 天门宇泛人脸机安装-超楚科技(推荐商家)由武汉超楚科技发展有限公司提供。武汉超楚科技发展有限公司在其它这一领域倾注了诸多的热忱和热情，超楚科技一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创。相关业务欢迎垂询，联系人：朱总。 产品：超楚科技供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
