各类车型的不同 不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，的图像可能不是清晰的。 解决建议：对于这种，一般要在车牌定位之前要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分，这也正对系统有很大的挑战性。车牌受损或有污渍 在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象。 解决建议：对于这种情况，很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题，但如果过于严重，这还得靠人工了。 车牌识别系统影响识别率不高的原因及解决方法目前，市场上的大多数停车场都采用了车牌识别系统。车牌识别停车已是停车场的基本配置， 然而，当车主离开停车场时，仍然遇到没法一次通过出口，车牌识别摄像头不能识别到车牌，要返回重新识别情况。那么，究竟是什么原因影响了车牌识别摄像头的识别效果呢？对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，第yi、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备。第 二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。 车牌识别系统在不同环境下如何处理图片成像？近年来，人脸识别安装，私家车数量的不断增加也推动了停车行业的蓬勃发展。车牌识别作为当前智能停车场的核心技术，是整个停车场系统的核心。车牌识别系统管理的停车场已普及到我们生活的各个领域，所以更的识别技术将为人们带来更多便利，不过由于自然环境的影响，车牌识别的技术还是会受到影响，目前影响车牌识别成像的因素各不相同。1、夜间亮度不强，光线不分散 在夜间大灯的作用下，车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上更多明亮和黑暗的细节，更接近人眼所见。?2、天气的影响 雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。?3、车辆来往方向不同 对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，德立达停车场车牌识别系统就有效的解决的这一问题。?4、背对光线 对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。 仙桃人脸识别安装-超楚科技(在线咨询)由武汉超楚科技发展有限公司提供。武汉超楚科技发展有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。超楚科技——您可信赖的朋友，公司地址：武汉市硚口区汉西三路华鼎丽都国际，联系人：朱总。 产品：超楚科技供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
