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[供应]凌岳网络科技(图)-数字孪生工厂解决方案-徐州数字孪生

更新时间:2021/4/3 0:59:48
凌岳网络科技(图)-数字孪生工厂解决方案-徐州数字孪生
如果你的工作中要使用3D模型及其数据,徐州数字孪生,那么你很可能听说过作为潜在的分析与优化解决方案的“数字孪生”。那么,数字孪生究竟是什么?按照简洁的定义,数字孪生电网解决方案,数字孪生就是物理实体的3D模型,而且该3D模型的动画是由真实实体的实时数据驱动的。 一套数字孪生包括:一个物理实体,它生成关于其运作的实时数据,或使用传感器收集关于其周边活动的实时数据。一个该物理实体的3D模型。从物理实体到3D模型的实时数据流送。一个基于软件的机制,根据收到的实时数据,使3D模型的视觉表现与物理实体保持一致。不过,理解数字孪生的定义是一回事,理解你可能需要数字孪生的原因则是另一回事。 为什么你需要数字孪生?假设你的工作要求你优化一家工厂的生产流水线,尝试减少制造时间或成本。你的步工作就是构建该工厂的3D模型,其中包含了生产涉及的一切——机器、机器人、原材料、传送带、叉车、推车,乃至工人。然后,在那座实体工厂里,你对机器和机器人进行配置,让它们发送关于自身运作情况的实时数据,例如完成一个循环的时间长度。你在关键区域布置了传感器,以便了解什么时候会发生变化,比如一个货盘的原材料送达,或者成品装满某个容器。 接下来,你设置了一个软件界面,用于处理实时数据和实时更新3D模型。这时候你就有了这家工厂的情况的表示,可以在你的电脑屏幕乃至VR中查看——这就是这家工厂的数字孪生。在任何时候,主管和工程师都可以通过观察数字孪生来“看到”工厂车间实况,甚至可以与其交互。可以拉近视角来查看某个特定流程的运行情况,也可以拉角来查看它对整体流程的影响。还可以通过数学模型和工具,进一步分析捕获的数据。 .数字孪生解决的“不确定” 环境中的问题,即,数字孪生体用于解决传统机理模型无法解决的非线性、不确定性问题,数字孪生技术可以与机器学习、深度学习构成一个不断进化的系统。其实在上图中我们看到两种数字优化,一种模型驱动(Model-Driven),一种数据驱动(Data-Driven),即我们可以将机理模型与/或强化学习构建一个适合工业应用的优化方法包。 建模与数字孪生关注点不同,建模关注于模型的保真度,即,是否能够准确的还原物理对象的特性与状态,而数字孪生技术则关注于动态中的变化关系。 其实个性化本身就是提高了不确定性,这是一个大的不确定性环境,另一个是对实体对象描述和测控中的不确定性,因为在精细的系统也有干扰、不可测量或不易测量(成本过高)的变量,而传统意义上模型无法进行测量验证的又恰恰是学习可以擅长解决的问题吗? 因此它大的意义正是应对个性化、解决不确定性环境中的问题,数字孪生解决方案,而今天的时代,一方面需求导致更多这样的问题,另一个是指工具、方法也同样提供了一定的外在条件。强化数字孪生城市顶层设计  数字孪生城市是通过构建城市物理世界与网络虚拟空间对应、交互的复杂系统,在网络空间再造一个与之匹配的孪生城市,实现城市全要素数字化和虚拟化、城市全状态实时化和可视化、城市管理决策协同化和智能化。数字孪生城市已成为主要经济体的共同选择。新加坡、英国等相继启动了建设。  我国数字孪生城市已步入建设实施落地期,应用场景包括交通、能源、水利等领域。移动全力打造“新型智慧城市运营商”,一直致力于数字孪生城市的研究。  我国数字孪生城市整体仍处于初期探索阶段,存在数据采集门槛高、信息基础设施建设不足、平台模型标准化不高、应用层次和深度不够、关键技术领域“卡脖子”等问题。  为此,加强体制机制建设,强化数字孪生城市顶层设计;加强全域物联终端统一规划和全域标识体系构建,数字孪生工厂解决方案,提升城市级物联信息采集能力;加强新基建与数字孪生城市的同步规划和能力提升,提升虚实交互的实时性;加快CIM也就是城市信息模型的标准建设,构筑统一的CIM平台;完善数字孪生城市产业生态,深化数字孪生城市应用;加强数字孪生城市关键技术支持与突破,加快落实技术工作。  凌岳网络科技(图)-数字孪生工厂解决方案-徐州数字孪生由南京凌岳网络科技有限公司提供。行路致远,砥砺前行。南京凌岳网络科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴,更矢志成为软件开发具有竞争力的企业,与您一起飞跃,共同成功! 产品:凌岳网络科技供货总量:不限产品价格:议定包装规格:不限物流说明:货运及物流交货说明:按订单
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