车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采ji，车牌识别厂家，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，后输出结果。车牌定位的方法多种多样，归纳起来主要有利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。
在图像中定位出车牌区域后，龙岩车牌识别，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行化处理。对分割后的字符进行缩放、特征提取，停车场车牌识别系统，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。
一位标识原产国/地区。如果汽车是由不同/地区出产的部件组装的，车牌识别安装，则该位表示组装国/地区。一些较大的/地区划分为多个区域。 例如，在日本的制造的汽车的一位是J。 但在美国制造的汽车根据其组装区域不同，一位可能为1、4或5。第二位标识车辆的制造商。在美国，汽车工程师协会负责发放制造商代码。 第三位标识制造商内部的部门或常规车辆类型。
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