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[供应]机器人工厂自动化-凌岳网络科技(在线咨询)-工厂自动化

更新时间:2021/10/16 10:28:56
机器人工厂自动化-凌岳网络科技(在线咨询)-工厂自动化
开车的人都怕遇到这种情况:车辆在野外突然抛锚,自己不会修,附近也没维修店。如果这辆车配有一个数字孪生系统,与它一同运转,实时显示车辆各部分运行状况,提前告知可能会出现的故障以进行维护,那么就能减少车辆意外抛锚情况的发生。这项功能被称为“预测性维护”,是数字孪生技术的重要优势。数字孪生是指物理空间中的对象在虚拟空间中的数字模型,该模型通过传感器随时获取真实物体的数据,并随之一起演变、成熟甚至衰老。利用该模型,人们可以对物理对象进行分析、预测、诊断或者训练,从而优化和决策。这个数字模型就像是真实物体的孪生兄弟,因而得名。小到一颗螺丝钉,大到一座城市,物理世界中的各种事物均可拥有数字孪生模型。 数字孪生并不是全新技术,而是建模技术在制造领域的新发展之一。与一般的建模相比,数字孪生的模型是数字化、动态的,数字模型与其物理对象始终保持一致。数字孪生这一术语早应用于航空航天领域,即用数字孪生模拟执行任务前的虚拟飞行,从而对各项参数进行分析和优化。此后,数字孪生越来越受到工业界和学术界的关注。 目前,数字孪生技术主要应用于工业领域。在虚拟空间构建产品的数字孪生模型,完成产品设计、工艺优化,甚至模拟工厂布局,实现资源调配、智能化生产,显著提高生产效率。德国西门子公司推出了较为完整的企业数字孪生体系,用数字孪生技术打造虚拟车间、数字工厂。美国通用公司在其工业互联网平台Predix上利用数字孪生技术,对飞机发动机进行实时监控、故障检测和预测性维护。美国特斯拉公司为其生产的车辆配备了数字孪生模型,通过传感器接收数据、实时更新程序。据估计,到2021年,50%的大型工业企业将使用数字孪生技术,效率将提高10%。  对于能够实现智能互联的复杂产品,尤其是智能装备,将实时采集的装备运行过程中的传感器数据传递到其数字孪生模型进行分析,可以对装备的健康状态和故障征兆进行诊断,并进行故障预测;如果产品运行的工况发生改变,对于拟采取的调整措施,工厂自动化设备,可以先对其数字孪生模型在云平台上进行虚拟验证,如果没有问题,再对实际产品的运行参数进行调整。数字孪生技术在风电行业,可以帮助风电企业避免非计划性停机,实现预测性维护和运行控制与优化。 对于正在运行的工厂,通过其数字孪生模型可以实现工厂运行的可视化。包括生产设备目前的状态,工厂自动化,在加工什么订单,设备和产线的OEE、产量、质量与能耗等,还可以定位每一台物流装备的位置和状态。对于出现故障的设备,可以显示出具体的故障类型。 在虚拟调试领域,虚拟调试技术在数字化环境中建立生产线的三维布局,包括工业机器人、自动化设备、PLC和传感器等设备。在现场调试之前,可以直接在虚拟环境下,对生产线的数字孪生模型进行机械运动、工艺和电气调试,让设备在未安装之前已经完成调试。 区别于传统基建侧重的以发展交通运输、水利设施等为例的实体规模及固定资产等概念,“新基建” 的内涵更加丰富,工厂自动化,涵盖范围更广,机器人工厂自动化,更能体现数字经济特征,它更强调的是化、数字化、智能化、绿色化的新型发展理念。 在新基建中提到的工业互联网也与数字孪生技术有着密不可分的关系。美国工业互联网联盟将数字孪生作为工业互联网落地的和关键,德国工业4.0架构中也将数字孪生作为重要内容进行了强调。数字孪生的在于实现虚实融合,物理模型和数字孪生模型实现双向映射。 工业互联网的是对设备的进行广泛连接,实现海量数据的汇集,继而利用算法模型,对数据进行深度分析,从而获得对生产设备运行的认知,后通过工业应用结合业务逻辑,把分析得到的结论转为佳的决策并赋予其可执行的行动,实现工业领域的整体优化。可以说,数字孪生是工业互联网重要的应用场景,二者相互依存,互不分割。 除工业互联网以外,数字孪生技术在新基建涉及的很多领域中都起到了非常重要的作用,因此企业应当重视数字孪生技术的应用,寻找到合适的应用场景来为企业创造价值。  机器人工厂自动化-凌岳网络科技(在线咨询)-工厂自动化由南京凌岳网络科技有限公司提供。南京凌岳网络科技有限公司实力不俗,信誉可靠,在江苏 南京 的软件开发等行业积累了大批忠诚的客户。凌岳网络科技带着精益求精的工作态度和不断的完善理念和您携手步入,共创美好未来! 产品:凌岳网络科技供货总量:不限产品价格:议定包装规格:不限物流说明:货运及物流交货说明:按订单
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