叶片是叶轮机械的关键零部件，其工作环境恶劣，同时受高离心力、稳定气流力和交变气流激振力的作用，是故障多发件。叶片失效原因主要有机械损伤、高温损伤、高温暴露、蠕变失效、疲劳失效和腐蚀。其中疲劳失效是重要的一个原因，叶片振动测量，它往往导致叶片断裂。研究叶片的减振方法有较大的工程意义。目前已有一些较成熟的减振技术，如干摩擦阻尼和蜂窝密封减振，前者通过特殊的结构设计达到减振的目的，后者则能加剧气流扰动，提高气流的能量耗散，减小气流激振。这些方法虽有明显的减振作用，但效果有限，且其结构固定，无法实现参数的调整。另外，有学者研究应用反旋流措施来提高转子稳定性，通过向密封间隙喷入逆向气流来减小密封间隙内的旋流。反旋流只有在合适的流速和流量下才能起到抑振的作用，否则就会导致振动失稳，且反旋流结构复杂，设计时计算困难，因此其工程应用并不多。本文研究的吸气方法从新的角度来改善叶顶间隙的气流特性，较反旋流技术有较大的优势。
用于检测涡轮机转子叶片裂纹的方法，其中，提供具有在转子基体上安装的叶片的 转子，其中为了检测裂纹还安装在转子基体上的叶片单个分开地时间上依次并且连续地被 激振，其中，在这种情况中为每个被激振的叶片记录形成的频谱，其中，从这些记录的频谱 中计算出平均值，并且其中，将记录的频谱和平均值进行比较，从而当叶片的频谱和平均值 的偏差为不允许时则可推断出该叶片有裂纹或者可能有裂纹。
叶片振动测量系统(BVMS)用于非接触式高速旋转叶片振动、应变、裂纹等在线状态检测。基于叶尖定时原理，传感器安装于静止机匣上，感受叶片扫过的信号，经信调模块、采集模块及软件算法处理后可还原叶片的实时振动位移、频率、振幅等信息，为转子叶片振动特性验证、动应力安全监控、叶片疲劳和故障诊断提供直接有效数据。基于叶尖定时方法无需进行叶片改装，且能同时测量所有叶片的状态信息，具有较大的技术优势。
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