车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，停车场管理系统安装工程，从而完成识别过程。
人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，停车场管理系统厂家，每一个字符模板对应着BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。
车辆号码识别是智能交通系统中一项很重要的技术，可广泛应用于各类有专属号码的交通工具上，如：汽车、火车、非机车辆等。车辆号码识别已经取得了广泛的应用，南平停车场管理系统，如电子jing察、卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天控、专车专停管理等，特别是在电子jing察和卡口以及高速公路等领域，基本都已具备了车牌识别功能。停车场自2012年始在也进入了广泛应用阶段。
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