企业视频展播,请点击播放视频作者:东莞易鼎视觉智能装备科技有限公司
白页检测的编程方法AOI通常是把贴片机编程完成后自动生成的TXT辅助文本文件转换成所需格式的文件,从中AOI获取位置号、元件系列号、X坐标、Y坐标、元件旋转方向这5个参数,然后系统会自动产生电路的布局图,确定各元件的位置参数及所需检测的参数。完成后,再根据工艺要求对各元件的检测参数进行微调。易鼎的科学技术水平实力还是比较强劲的,采用的白页检测技术也是国内外较高水平,拥有很多成功的案例,您要是不放心的话可以联系我们,我们把案例发给您看一下,您再进行抉择。 白页检测的适应性程序白页检测适应性程序没有发现转到无铅会对焊点质量的检查带来什么影响。缺陷看上去还是一样的。毫无疑问,只需要稍微修改一下数据库,就足以排除其他误报可能会带来的影响。在元件顶上的内容改变时,就需要大量的工作,确定门限值。这些可以纳入到标准数据库中。白页检测在元件的一端立起来时,其他环节的检测,便可以进行可靠的分析。对于桥接的形成或者元件一端立起来的普遍看法,证明常常不是那样。经验表明,桥接的形成没有改变,元件一端立起来的现像就会有所减少。转到使用无铅焊膏并不需要投资新的系统或者设备,只要使用的AOI系统配备了灵活的传感器模块、照明和软件,就足以适应这些变化了。我们曾经讲过视觉检测的工作原理,是要多个系统协同作用、共同工作,得出测量结论。那么,一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构组成呢?按先今的分类,一个典型的机器视觉系统主要包括五大块,分别是照明、镜头、相机、图像采集和视觉处理器。照明是影响白页检测机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。照明系统可以将被测物特征大化,并减少相应的背景中对比物的影响,使高速相机可以清晰地“看见”被测物。高对比的图像可以降低系统难度并提高系统的稳定性;反之,低对比的图像会增加系统的处理时间并使加大系统的复杂度。</p 产品:易鼎供货总量:不限产品价格:议定包装规格:不限物流说明:货运及物流交货说明:按订单