当入场识别不出来时，会自动写入无牌记录里。出场时如果识别不出来时，会自动切换到这个无牌车辆的页面上，并自动按zui新入场时间放前面的方式，全部列出来。浏览该记录时，图像会自动放到右边的对比图像上。当操作员认为该入场车辆与正要出场的车辆图像车辆一致时，自动车牌识别，直接点“确认出场”，将按车辆入场时间收费，同时保存相应进出记录。车辆出场后，自动删除该无牌车辆的记录。当出场识别不出来时，会自动写入无牌记录里。
车牌识别停车场系统解决了什么问题
哈尔滨车牌识别停车场系统解决了以下“传统的卡识别”的问题：
1、姑且车进场时，不管是否需要交费都必需泊车交还姑且卡;而采用车牌识别时，车牌识别厂家，如果不需交费系统自动放行车辆进场，加速车辆进场速度;
2、远距离(有源)卡持久运行电池耗尽，会带来的通行问题、额外的后期维护工作和改换电池的费用;
3、远距离(无源)卡位置没放对，(无源)卡无法适应某些没有微波天窗又全贴膜的车辆的通行问题;
4、车辆越来越多，需要再补购卡、注册卡、授权卡、发放卡的问题;
5、卡未携带的问题：也许是居心，也许是无意，工作人员缺乏核实车辆身份的手段，不知道放行还是不放行;
6、近距离卡的泊车不安全，车牌识别公司，不便当、容易激发交通问题(例如：车辆离区太远不便、离区太近易造成擦碰;上坡区段泊车容易溜车等);
7、一卡多车的问题：用一张卡倒腾几辆车入场停放占车位的问题;
车辆自动识别系统是怎样定位的？方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，连江车牌识别，然后与所有的模板进行匹配，选择合适匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
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