娱乐应用
人脸识别技术广泛地应用于日常生活中，如相机拍摄，图片对比等，尤其近两年来，相亲节目如火如荼，测温人脸机报价，其中浙江的爱情连连看中的佳夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。
随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与的相似度。
身份辨识
如电子护照及。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为。美国已经要求和它有出入免签证协议的在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个实现了这样的系统。美国运输安全署计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。欧洲很多也在计划或者正在实施类似的计划，测温人脸机安装，用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理。的电子护照计划部一所正在加紧规划和实施。
可在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止分子登机。如银行的自动提款机，用户卡片和密码被盗，就会被他人冒金。同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像及检测
人脸图像：不同的人脸图像都能通过摄像镜头下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的。当用户在设备的拍摄范围内时，测温人脸机价格，设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，龙岩测温人脸机，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
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