传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
【人脸识别一定需要工作人员后台审核吗？】
显然是否定，测温人脸机价格，对于一些用户量特别庞大的产品而言，藉由人工进行后台审核的速度显然跟不上用户的访问量，测温人脸机哪家好，同时还会存在人们关心的隐私泄露问题。
面对这种情况，就需要使用检测技术，来帮助人脸识别抵御各种人脸攻击。一般来说人脸识别的完整链路中，都需要先确认目标为真实人脸，之后才会进入人脸比对环节。
通常App在进行人脸识别时，会要求用户配合做一些动作，譬如点头、眨眼、摇头等等，这就是典型的配合式检测。它是使用人脸关键点及人脸技术，通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的对比，从而验证用户是否为真实本人操作。
人脸识别闸机工作流程以及人脸识别闸机优势介绍
人脸识别闸机工作流程介绍：
1。访问者可以通过微信预约收集人脸。受访者经过后，福建测温人脸机，游客们用他们的脸通过十字转门。或者游客在通过微信预订后，通过自助访客机持有预订代码来收集人脸。参观者从他们的脸上穿过十字转门或大门。
2。没有预约的来访者可以在工作人员登记他们的证件后，在前台手册来访者机器上收集他们的面孔。然后穿过十字转门或穿过人脸的大门。
3。单位内部人员可以通过自己的面部进出旋转门或大门，并记录时间，作为考勤的依据。
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