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视频作者：北京和远科技有限公司
数字化运维面临的问题
由于运维对象、运维工具、运维需求的变化，导致金融机构有少则几套监控工具，多则数十套监控工具，而这些监控工具通常是在不同时期建设的，所以他们之间往往数据没有打通，AR远程指导造型，技术栈也有较大的区别，形成了一座座运维数据的孤岛。
运维人员日常需要在众多的监控工具之间切换来切换去，汽车AR远程指导造型，导致故障的发现困难，故障的定位耗时耗力，故障的解决重复劳动，无法形成有效的知识积累。并且以前基于固定阈值的告警规则无法满足海量监控指标的设置和管理，需要将人工智能技术与运维工作结合到一起。随着智能运维（AIOps）的发展，机器学习的算法、模型等对运维数据的规范化提出了更高的要求。
数字化运维-智能设备数字化&实时监控
数字孪生工厂基于生产园区、产线、设备、物流及物料的三维可视化模型数据，集成生产运营数据、设备状态监测数据、视频监控画面数据等，打造可视化的信息管理门户，满足如下需求。
l 虚拟展示智能设备位置、如何连接等；
l 设备信息显示（3D环境选取/分类列表选择）
l 设备实时状态显示（3D环境选取/分类列表选择），状态预警
l 智能物流模拟等
数字化运维的价值
“先研发之忧而忧，后业务之乐而乐；起早与贪黑齐飞，调休共假期待定”，这就是我们对传统运维的固有认知。
传统IT运维工作可以用“背锅侠”来形容，远程协同AR远程指导造型，很多企业的系统出现故障，时间总是找运维部门解决问题。作为“互联网消防兵”，轨道交通AR远程指导造型，运维工作通常为忙碌，就如像消防员一样，时刻保持警惕，准备着救急救火。
但伴随着数字化转型的深入，企业的应用系统越来越多，越来越复杂，传统的IT系统与保障方式已不能适应新需求的变化。能够让运维产生更多价值，提升运维人员效率的数字化运维呼之欲出。
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