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视频作者：北京和远科技有限公司
数字化运维的业务变革和
在数字化转型的浪潮下，企业的“强”要求企业能够通过业务市场创造或挖掘出市场需求成为支撑企业成长的特殊的市场空间，企业的“韧”在于能否洞察客户需求变化灵活转身通过提供个性的服务实现业务变革和。无论是创造潮流还是迎合潮流，企业都需要通过数字化转型来加强对环境、对客户、对市场的认知能力、洞察能力和行为能力。
毋庸置疑，企业开展数字化转型的一步，一定是企业学习市场感知企业生存环境的发展和变化，而这种学习的主要方法就是通过数据。
数字化运维的基础目标
数据生产力意味着知识创造者的崛起，智能工具的广泛普及，火车AR远程指导选配，数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法，实现了从实验验证到模拟择优，AR远程指导选配，经济发展从规模经济到范围经济，就业模式从八小时制到自由连接体，企业性质从技术密集到数据密集，汽车AR远程指导选配，组织形态从公司制到“数字经济体”，消费者主权崛起，电力能源AR远程指导选配，人类实现了数亿人跨时空的协作。然而释放数据生产力是有前提条件和必要基础的。
通过平台实现数据融合，通过治理实现数据可管可用，通过算法结合业务场景实现业务价值。这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以，很明显的，就好比“木桶理论”，企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长，而是三块木板的短板。所以通过治理构建完备的数据平台，通过平台（中台）重塑数据价值链和数据供给机制，通过算法支撑业务分析和业务创造价值，就是企业数字化转型的基础目标。
数字化运维赋能？
对于客观世界存在着未知，而数据可以从未知中找寻规律探索价值。当我们具备了海量数据的获取能力、处理能力以及的计算能力，我们就可以尝试模拟天气的变化、地壳的波动和潮汐的力量。我们可以在机器设备运行中感知隐患和风险而延长设备生命周期，在钢铁精炼中发现温度对化学元素的影响而提到钢材，在汽车行驶的轨迹记录中定位有效率的充电桩地点，可以通过长时间积累的气象数据为风机叶片的角度提供支撑。所以，数据赋能是由于数据反映出我们从来没有掌握的客观世界的规律从而带来真实的业务价值。数据帮助我们的业务运行的更有效率！
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