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[供应]远程协同XR数字化运维-北京和远科技公司

更新时间:2022/6/8 12:26:02
远程协同XR数字化运维-北京和远科技公司
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视频作者:北京和远科技有限公司








数字化运维赋能?

对于客观世界存在着未知,而数据可以从未知中找寻规律探索价值。当我们具备了海量数据的获取能力、处理能力以及的计算能力,我们就可以尝试模拟天气的变化、地壳的波动和潮汐的力量。我们可以在机器设备运行中感知隐患和风险而延长设备生命周期,在钢铁精炼中发现温度对化学元素的影响而提到钢材,在汽车行驶的轨迹记录中定位有效率的充电桩地点,可以通过长时间积累的气象数据为风机叶片的角度提供支撑。所以,数据赋能是由于数据反映出我们从来没有掌握的客观世界的规律从而带来真实的业务价值。数据帮助我们的业务运行的更有效率!



数字化运维背景

越来越多复杂的机器进入到工作场所,设备维护和故障排除时长发生,工作场所的工人明明有操作能力,但身边却没有那么多来指导,这样的问题时有发生。如果在外地甚至国外这样的问题将更加严重,远程协同XR数字化运维报价,不仅等待周期较长,业务损失较大还要额外付出高昂的差旅费用,既费时又增加了业务成本。利用AR与远程通讯技术结合的AR远程指导解决方案,专门为满足以上需求设计,可以大大提高技术指导效率,缩短指导周期,远程协同XR数字化运维,节约业务成本。



数字化运维面临的问题

由于运维对象、运维工具、运维需求的变化,导致金融机构有少则几套监控工具,多则数十套监控工具,远程协同XR数字化运维系统,而这些监控工具通常是在不同时期建设的,所以他们之间往往数据没有打通,远程协同XR数字化运维交互,技术栈也有较大的区别,形成了一座座运维数据的孤岛。

运维人员日常需要在众多的监控工具之间切换来切换去,导致故障的发现困难,故障的定位耗时耗力,故障的解决重复劳动,无法形成有效的知识积累。并且以前基于固定阈值的告警规则无法满足海量监控指标的设置和管理,需要将人工智能技术与运维工作结合到一起。随着智能运维(AIOps)的发展,机器学习的算法、模型等对运维数据的规范化提出了更高的要求。



远程协同XR数字化运维-北京和远科技公司由北京和远科技有限公司提供。行路致远,砥砺前行。北京和远科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴,更矢志成为软件开发具有竞争力的企业,与您一起飞跃,共同成功!
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