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视频作者：重庆渝利文科技有限公司
车牌识别技术
随着城市“停车难”问题愈演愈烈，近年来，智慧停车行业迎来了的发展。智慧停车已成为资本青睐的行业之一。既有政策为依托，又有大量风险投资的介入，再加上旺盛的市场需求，智慧停车行业实现迅猛发展也就不难理解。
随着经济水平的不断提升，汽车数量的激增为汽车管理带来了一定的困难。现在，车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，车牌识别价格，有效、准确、及时的车牌识别可以方便交通管理、停车场车辆管理等工作。
伴随着智能终端以及4G技术的普及与发展，车牌识别方案，移动互联网时代已经爆发，推出“移动终端车牌识别软件”，集成车牌识别算法，为智慧停车客户提供全套停车产业链的产品支撑和技术服务。
车辆检测跟踪模块
车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，车牌识别厂家，并在车辆位置时刻记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。
车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。
车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，綦江车牌识别，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确定位出车牌的难度较大。目前，根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是单一的，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位
算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者定位准确率不高等问题。
车牌识别方案-綦江车牌识别-渝利文由重庆渝利文科技有限公司提供。重庆渝利文科技有限公司是重庆 重庆市 ,监控摄像机的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在渝利文科技领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创渝利文科技更加美好的未来。
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