车牌识别系统工作原理：
通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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视频作者：济南冠宇智能科技有限公司
车位引导与反向寻车
2014年，淄博小区广告门，车位引导与反向寻车技术日渐成熟，在智能停车场中已得到广泛应用，而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。
车牌识别管理系统的优势：
1、有效收费漏洞、避免停车费流失；
2、方便管理，提高工作效率和车辆通行效率；
3、有据可查，确保车辆安全；
4、增强服务质量、进而提升物业形象。
车牌识别管理系统的功能
1、自动识别车牌号码、自动登记、自动比对；
2、临时车辆自动计时收费、已登记车辆自动放行；
3、led屏显示、语音提示相关信息；
4、收费统计、出入统计、流量统计、历史记录查询；
5、遇无牌车辆提示并引导人工进行图像匹配；
6、管理人员、操作人员设置不同的权限；
7、提供日报表、月报表、年报表、车辆类型报表；
8、操作员工作日志管理。
全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端，对车位的视频信息进行实时处理，检测车
尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术，但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。
停车场云整合时代来临
云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。
由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
智能停车场系统中的道闸是守护物业处的门神，道闸的安装方法和使用也是十分重要的。在智能停车场道闸的安装当中我们要注意的技巧很多。同时在使用的时候如果方法不当，小区广告门批发，久此也会容易坏掉。那么智能停车场道闸坏掉了怎么办呢？ 
很多在使用道闸的业主遇到这样的问题都是一愁莫展的，想的方法要么就是花一些去请一些的人士来进行修理，要么就去找停车场道闸生产厂家进行售后服务，这样固然可以解决问题，但是也比较消耗时间和金钱。所以我们要注重于防范，小区广告门价格，在智能停车场道闸的安装上和使用上注意到位，延长期使用的时间，不容易坏，这样道闸的使用寿命就会增长。 1、智能停车场道闸的安装主，一般是在水平的路面上，如果有斜坡的一定要注意安装的规范。 2、智能停车场道闸的安装在接好线以后一定要进行仔细的检测，如果检测运行不正常，就得再重装了。 3、道闸的安装和要地感线圈搭配协调好，地感线圈输出端双绞到道闸，并且距离越短越好，接好之后再用干水泥把巢封住； 4、地感线圈在敷设过程中不能破损，也尽量避免接头，否则道闸会出现不能正常开闸、落闸，并出现车过不能自动落闸等故障； 5、停车场道闸系统在出厂前已经根据杆长将弹簧调整到了力矩平衡，如果根据现场条件对道闸杆加长及裁剪，应该将弹簧力度重新调整到平衡，否则会出现电机过热以及减速箱磨损过度
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