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视频作者:重庆渝利文科技有限公司
车牌识别系统部分
一个典型车辆的牌照识别系统一般包括以下4个部分:车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。
对应的处理过程:
基本工作过程如下:
(1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态; 一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像;
(2)由摄像机或CCD摄像头拍摄的含有车辆的牌照图像通视频卡输入计算机进行预处理, 图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等;
(3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域;
(4)对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经一化后输入字符识别系统进行识别。
字符分割和识别
倾斜校正:
因为车牌照片有可能是倾斜的,所以需要在字符分割和识别之前做一次倾斜校正,利用数学上的立体几何线性变换即可实现倾斜校正。
字符分割:
字符分割的算法很多,商场车牌识别系统,因为车牌字符间间隔较大,不会出现字符粘连情况,所以可采用寻找连续有文字的块,地产车牌识别系统,若长度大于某阈值,物业车牌识别系统,则认为该块有两个字符组成,需要分割。
“以图搜图”
我们所处的时代,技术发展有着决定性的影响。科技变化如此之快,我们几乎无法跟上它的脚步,江北车牌识别系统,更不用说预测未来了。其中发展,拥有强大影响力和吸引力的技术进步之一就是图像识别。
何谓图像识别?简单来说,图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,属于应用深度学习算法的一种实践应用。在生活中,“以图搜图”就是利用了图像识别技术。
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