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视频作者：重庆渝利文科技有限公司
基于大数据的大规模深度神经网络，这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类，找出我们需要的那一类。这样一个强大的神经网络属于强分类器。训练这样的深度神经网络分类器是很耗时的。另外，在正常的图像中，人脸区域只是占了很小的一部分，如果使用所有的特征进行训练的话，运算量非常大。
适应性增强算法则不同，为了节省运算时间和资源消耗，它训练很多个简单的弱小的分类器，然后把它们串在一起，层层筛选，终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的，下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估，并能够重点学习那些错误的结果，这就是“适应性增强”的含义。
如果做个比喻的话，就是你做100道练习题，重庆监控，错了30个，视频监控，对了70个。想要获得更好的学习成果，你必须提高对这30道错题的关注，至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题，安防监控，结果其中又做错了10道题，那么这10道题是你必须重点关注的目标！以此类推，直到做对所有的题。
具体来说，在用适应性增强算法训练分类器时，首先在一张图中，真正属于人脸五官特征的区域其实并不多，那么先用一个简单的阈值二分法分类器“随便”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。
平角度安装：监控摄像头安装高度接近常人面部高度，充分展现面部特征细节，是建筑出入口监控摄像头安装时的角度，室内安装时，可调整安装距离、位置、高度以实现平角度。随着三轴、双轴可调半球监控摄像头的出现，多数监控摄像头可以采用贴墙安装方式以接角度安装的实现。其缺点是隐蔽性不强，容易破坏现场环境景观，容易受光环境的影响。
俯角度安装：这种安装方式监控摄像头常常采用吸顶或吊装方式。其优点是安装方便，隐蔽，可以避免部分光线直接反射的影响。采用这种方式应注意监控摄像头与面部的夹角不宜过大，否则头顶画面较大，面部特征较少。缺点是降低识别率。
随监控从业人员越来越多，对于刚刚加入这个行业的新人来讲，可能首先要从基层的设备安装做起，在实践中逐渐积累经验，成为能够独立负责项目的项目经理，那么监控摄像机安装过程中，摄像机的安全保护又应该注意哪些事项呢？位置需求
对于监控摄像机来说，所处位置的好坏直接关系着设备的成像效果。因此，不少用户将监控的效果视为监控摄像机安装位置的首要参考。不过，他们却忽视了十分重要的一点：监控摄像机并非，在安装位置的选择上，它同样有着自己的要求，视频监控摄像头，首先就是在安装的位置上，为了能够使摄像机避免周围环境的干扰，实现一个更佳的拍照和生存效果。在室内环境安装时，我们要尽可能的保证设备的高度不2.5米，而在室外环境中，我们也要将监控设备置身于距离地面3米半以上的高度。否则，无论是从摄像机自我保护，还是设备监控角度来说，都会产生不少的效应。只有考虑到了这些基本的问题之后，角度才是我们考虑的方面。
重庆渝利文科技(图)-视频监控摄像头-重庆监控由重庆渝利文科技有限公司提供。重庆渝利文科技有限公司为客户提供“安防设备,监控,交换机,网络,车辆识别道闸,门禁,LED屏”等业务，公司拥有“大华,海康,申瓯,中控,华为,H3C,TP-LEIK”等，专注于监控摄像机等行业。，在重庆市九龙坡区石新路51号附40号的名声不错。欢迎来电垂询，联系人：张先生。
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