车牌识别原理简介车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能。车牌识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、车牌污损度、车牌倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现车牌实时识别需要更多性能优化。虽然车牌识别包含6大处理过程，但算法主要位于车牌定位、字符分割及字符识别这三个模块中。 车牌识别结果决策模块车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别，车牌识别系统，因此在一辆车的识别过程中，本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌的帧图像，对识别结果进行智能化的决策，通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是否输出识别结果，或是拒绝该结果。一个车牌的终识别结果是通过分析所有帧的识别结果，车牌识别厂家，对它们进行智能化的归类和，并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，池州车牌识别，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。? 车牌识别功能1.工业化一体机设计，将显示屏与摄像机立杆融为一体，大气，便于安装2.出入模糊匹配，再次提高识别与计费的度。可以按4-16字节识别情况进行查找匹配（车牌识别有误，一般情况都不会是整个车牌全部识别错误，基本都会有部分是识别正确的，车辆出场时只要有部份字节识别是正确的，车辆出场时只要有部分字节匹配就会自动调出入场车辆进行对比，这样可以弥补识别错误带来的漏洞）;3.异常事情处理，针对无牌车，无法识别车辆处理，车辆出场时无法识别会自动调出异常事情中的车辆图片4.手动开闸二次抓拍识别处理，主要针对跟车挡住车牌的情况5.灵活管理车辆，多种计费模式，可以有效管理临时车、月租车等。 池州车牌识别-合肥进军|识别率高-车牌识别厂家由合肥进军智能系统有限公司提供。合肥进军智能系统有限公司是从事“人脸识别”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供更好的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：罗经理。 产品：进军供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
