人脸识别的应用
人工智能在我们生活中的应用越来越普遍，人脸识别技术在越来越多的场景下被应用。为大家介绍人脸识别技术在不同领域中的应用，我们一起来了解一下！
1、智能旅行
人脸识别技术在交通管理领域得到了应用。它可以应用于地铁、高铁、机场等交通枢纽，测温人脸机，人脸识别技术在这些场所的应用可以更好地辅助车站管理，加强对入站旅客的管理。利用人脸识别技术对逃逸的嫌疑人和逃犯进行定位和，提高了站点的安全性和管理效率。
2、住宅建筑管理
由于大多数住宅区和办公大楼不能完全封闭管理，使用人脸识别技术可以储存住宅区业主入住时登记的，登记人员可以在出入小区时自动识别，当人员进入或离开社区时，系统将自动判断人员是内部人员还是外部陌生人。外来人员必须登记身份才能通行，有效保障社区和办公楼的环境安全。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，宁德测温人脸机，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸识别门禁考勤管理三大优势介绍
人脸识别门禁考勤管理三大优势：
1.自然性：该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，而指纹识别和虹膜识别等则不具备自然性。
2.非接触性：相比较其他生物识别技术而言，人脸识别考勤系统是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
3.非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉，宁德测温人脸机报价，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。
人脸识别门禁系统可以提供各种考勤报表及图表的分析，一方面可以减少操作员的工作时间和工作负担，另一方面可以给公司决策者提供准确的分析数据，以便合理决策。如各部门的出勤率分析表可以给各部门提供整改建议等等...
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