目前，汽车异响检测，断路器故障诊断多将声音和振动结合起来组成声振联合诊断，这需要同时对声音、振动信号提取特征向量，从而导致特征向量数量过多，小样本工况下缺乏诊断信服力。其次，经验模态分解及其改进方法等声振联合方法计算量较大且在重复试验时结果存在一定分散性。此外，振动信号的加入意味着需要对断路器机构额外接触式安装传感器，增加了操作的复杂性。
噪声理论知识声强：声波平均能流密度的大小叫声强，通过垂直于声传播方向的单位面积上的平均声能量流就称为声强或者平均声能量流密度。声强的单位为 W/m2；
声压：设体积元受声扰动后压强由 P0 改变为 P1，则由声扰动产生的逾量压强(简称为逾压)，p= P1 P0 就称为声压。声压的大小反映了声波的强弱。
或者：声音通过空气的振动所产生的压强叫做声压强，异响检测仪器，简称声压。
宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用，异响检测，开发了工业智能听诊平台，可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号，依据专ye声学分析方法，结合机器学习技术，从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件（电机、马达、轴承）以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测，同时可推广拓展至能源电力、石油化工、制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。
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