推进智慧社区建设要把坚持需求导向作为一条基本原则，要将需求、居民需求、社区工作的需求统筹考虑、一体设计，避免畸轻畸重。尤其要充分考虑到社区工作和社区工作者处于连接和与居民群众的关键节点、重要枢纽的地位作用，对其迫切需要的系统整合、应用场景集成开发、数据推送、沉淀数据活化需求，要予以充分足够的考虑。这是智慧社区建设重要前提。
大数据在智慧社区建设中的运用：概括地说，大数据分析是收集，整理，处理和分析数据的过程，智慧小区，以便从大量多样的数据中提取有用的信息，智慧小区平台，用于管理或商业目的，对于管理来说，它可以减少信息在中的有效利用，降低管理成本和人员成本，对于企业来说，同样可以提高企业的效率，降低经营成本。
大数据分析可归纳为六个阶段：数据分析目的和框架，数据采集，数据处理，数据分析，数据可视化和数据报告，对于较基层的社区较近该单位由市或管理大量的数据分析，它有主要角色什么：。
智慧社区是充分应用大数据、云计算、人工智能等信息手段，整合社区各类服务资源，智慧小区系统，打造基于信息化、智能化管理与服务的社区治理新形态
一个社区主题数据库，将根据智慧蓉城调度指挥和社区实际工作需要，汇聚人、地、事、物、情、组织6大类基础数据，通过办理公共服务、部门数据交换、智慧应用场景获取、回应群众诉求等方式及时动态更新数据，实现“一次采集、多方利用”，为社区开展管理服务提供基础、有效的支撑。未来，将实现数据信息从“基层报送”向“部门提取”转变，解决基层反复采集、重复录入等“老大难”问题。
一个智慧社区综合应用平台，将发挥3个方面的作用：集成社区层面的各类应用场景，智慧小区软件，打造社区智慧化建设的统一入口；响应上级城运中心指挥调度，实现数据上下贯通、事件线上处置；为社区工作人员提供日常工作的智慧工具，为其减负增能。
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