大数据在智慧社区建设中的运用：概括地说，大数据分析是收集，整理，处理和分析数据的过程，以便从大量多样的数据中提取有用的信息，用于管理或商业目的，对于管理来说，它可以减少信息在中的有效利用，降低管理成本和人员成本，对于企业来说，同样可以提高企业的效率，降低经营成本。
大数据分析可归纳为六个阶段：数据分析目的和框架，数据采集，数据处理，数据分析，数据可视化和数据报告，对于较基层的社区较近该单位由市或管理大量的数据分析，它有主要角色什么：。
智慧社区包含着智慧城市建设的内涵与外延。据麦肯锡调查显示，疫情影响下，对数字技术的依赖被整整提速七年。作为城市现代化建设进程中的基础组成单元，智慧社区也被层出不穷的智能化、数字化技术方案所裹挟，在大势所趋中一路朝前。智慧的提炼，需要以海量数据作为分母，而数据的来源是一个又一个物联网边缘设备节点。随着社区智慧场景的不断丰富，对算力、数据治理能力和云端统一管理复杂系统等要求也同步升级，身肩新一代基础设施重任的物联网，经历着安全、、简单与成本的多重考验。一些懂场景、有技术、有资源的头部企业，已经在智慧社区相关的底层技术上寻找新的破局点。
科技赋能生活已是大势所趋，技术的发展不断推动人类生活质量的提高，智慧社区平台，便捷，智慧逐渐成为人们的共同呼声，相应的，过往只要建好楼就能大卖的地产格局必将被改写，各大地产商必须顺应新时代人们的生活方式与需求变化，一种更加符合现代人生活方式的长效利润增长模式，因此，科技赋能地产势在必行。
智慧社区，智慧社区，将科技上的探索赋予到人居业态上面，从工作到学习，从生活到社交，智慧社区系统，几乎覆盖到人们日常的方方面面，为生活其中的人们，智慧社区重构自身与所处空间关系的认知体验。
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