真正的智慧社区应通过信息化与新技术，以人为中心满足居民需求，从而推动社区可持续发展，一般情况下，智慧社区的建设应涵盖硬件设施，软件平台，小快灵智慧小区搭建，应用服务三个方面的内容，其中，硬件设施包括市政基础设施与公共服务设施，小快灵智慧小区系统，软件平台具体指智慧社区综合信息服务平台，应用服务方面包括智慧社区治理，智慧社区管理，智慧社区服务，智慧社区综合事务处理等内容，此外，在建设过程中，还应根据智慧社区已有的建设经验与建设特点，基于目前的智慧社区国内外标准化现状，把社区所涉及的各类治理，管理与服务事项进行分类与梳理，构建智慧社区标准体系，制定智慧社区急需标准，解决我国智慧社区建设在概念理解，体系建设，技术手段等方面存在的问题。
目前中小型智慧社区的建设和转型面临哪些痛点？
据统计，目前智慧社区的普及率约为40%，且主要分布在一二线城市，小快灵智慧小区，更多中小物业还没有普及。同时，由于目前智慧社区建设并没有一个好的蓝本，市面上的智慧社区产品及技术方案尚不成熟，因此各个地方的中小型“智慧社区”发展实际上处于初级阶段：
从业主体验的角度来看，由于整体使用的物联网技术应用较少，社区的整体智能化水平不足，业主的生活服务体验并不智能化：比如疫情防控背景下，很多小区业主通行、访客登记还是靠人工核验为主;车场找位难，小快灵智慧小区平台，充电难，无法实现资源共享;社区业务办理大多需要线下跑腿，线上自助服务较少，不仅不够便捷智能，还存在安全隐患。
人工智能（AI）
和人工智能的融合被认为是不可避免的，因为两者都以不同的方式处理数据。人工智能分析数据并从中产生洞察，而可实现安全存储和数据共享。人工智能面临的主要挑战与其模型如何做出决策有关。近年来，出现了许多引人注目的案例，其中人工智能助长了偏见和。使用，可以跟踪用于人工智能模型的训练数据的来源，并查看从数据输入到结论的所有步骤的踪迹。如果通过增加信任将决策和相关数据点记录在上，那么审核人工智能模型的决策过程将变得更加容易。和人工智能还可以结合用于数据保护、创建不同的数据集和数据货币化。
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